void sumArraysOnHost(float *A, float *B, float *C, const int N) // 在主机上计算 { for (int idx = 0; idx < N; idx++) // 计算每个元素 { C[idx] = A[idx] + B[idx]; // 计算 } } __global__ void sumArraysOnGPU(float *A, float *B, float *C) // 在设备上计算 { ...
本文阐述了在colab上搭建 《CUDA C编程权威指南》源代码的流程。 进入我的云端硬盘 - Google 云端硬盘 新建colab 重命名colab 拉取相关代码并切换路径 添加GPU硬件资源 检查硬件资源 测验运行
CUDAC编程权威指南第一章 CUDAC编程权威指南第⼀章 基础 1. CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA提出 2. CPU和GPU是的PCI-Express总线相连 3. cpu CPU则负责管理设备端的资源; CPU核⼼⽐较重,⽤来处理⾮常复杂的控制逻辑,以优化串⾏程序执⾏。 CPU线程:操作系统必须交替线程使⽤启...
}if(match)printf("Arrays match.\n\n");// 如果匹配,打印提示信息}voidsumArraysOnHost(float*A,float*B,float*C,constintN)// 在主机上计算{for(intidx =0; idx < N; idx++)// 计算每个元素{ C[idx] = A[idx] + B[idx];// 计算} }__global__voidsumArraysOnGPU(float*A,float*B,floa...
目前,很多HPC(High-Performance Computing)集群采用的都是异构的CPU/GPU节点模型,也就是MPI和CUDA的混合编程,来实现多机多卡模型。目前,支持CUDA的编程语言有C,C++,Fortran,Python,Java [2]。CUDA采用的是SPMD(Single-Program Multiple-Data,单程序多数据)的并行编程风格。
1、CUDA-C编程权威指南CUDA-C编程权威指南01技术审校者简介01技术审校者简介技术审校者简介技术审校者简介021 基于CUDA的异构并行计算021 基于CUDA的异构并行计算1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行计算1.2 异构计算1.3 用GPU输出Hello World1.6 习题1.5 总结1.4 使用CUDA C编程难吗1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行...
CUDA C编程权威指南:2.1-CUDA编程模型 本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型,需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构,不是物理结构。实现例子代码参考文献[2],只需要把相应章节对应的 CMakeLists.txt 文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。1.Grid、Block和Thread间的关系GPU中最重要的2种内存是… ...
说明:通过raw_pointer_cast()将设备地址转换为原始C指针,原始C指针可以调用CUDA C API函数,或者作为参数传递到CUDA C kernel函数中。 (2)CUDA到Thrust的互操作性 size_t N = 1024; int raw_ptr; cudaMalloc(&raw_ptr, N*sizeof(int)); device_ptr<int> dev_ptr = device_pointer_cast(raw_ptr); ...