NVIDIA 官方 cuda-samples 项目和一些论文的源码中都使用的是 Make 构建, 导致每换一台主机都得重新设置, 太麻烦了. 所以写一遍通用的 CMake 方便构建, 同时顺便记录一下要点. 本文先解释了为什么要使用 CMake 来构建 CUDA C/C++ 项目. 创建一个项目框架, 一步一步讲解如何手动使用 CMake 构建一个 CUDA ...
CUDA是CUDA项目set(CMAKE_CUDA_STANDARD17)# C++标准,CMAKE_CUDA_STANDARD是C++标准,17是C++17add_executable(20231003_ClionProgram main.cu)# 可执行文件set_target_properties(20231003_ClionProgram PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATIONON)# 设置可分离编译,PROPERTIES是属性,...
在笔记_1.0.1中对CUDA有了简单的认识之后,我们开始进行实际的CUDA程序编写,本次选择的是VS平台,版本为2019。 1、创建项目 1、创建空项目 右键项目选择 "添加" → "新建项" 2、添加新建项 2、编写代码 接下来,就可以在创建的 ".cu " 文件中编写代码了。 一、除了常规用到的c语言头文件外,先增加两个CUDA...
解决办法:可以在 .cu 文件中封装一层,就是在 .cu 文件中写一个传同样参数的核函数调用函数addKernel(int *a, int *b, int *c, int size),即在addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)函数中调用核函数add<<<2, 128>>>(dev_a, dev_b, dev_c,size),然后在外边main.cpp文件中用调用...
cuda编程项目至少应该包括3个文件,下面我们先以Jacobi迭代的并行编程来举例子,分别是main.c,cuda_jacobi.cu,cuda_jacobi.h。除此之外就需要自己编写一个Makefile负责编译。 main.c:需要编写一个对应的串行版本的Jacobi迭代,这样方便之后和并行版本的结果做一个误差分析(万一并行编程写错了也可以及时调bug)。其次需要...
5)它将创建一个带有kernel.cu示例文件的项目。现在双击打开这个文件。 6)从文件中删除现有代码,写入前面编写的那段代码。 7)从生成(Build)选项卡中选择生成(build)进行编译,并按快捷键Ctrl+F5调试代码。 5.2、VS2017中输入 CUDA代码 #include 与C编程的区别: ...
cudaFree(dev_c); } (3)编译执行。结果如下所示 这时显示是成功的。 (4)把main.cpp中的注释行取消注释,重新编译执行。结果如下所示: 出现文中所述问题。 参考链接: 1、关于CUDA C 项目中“ error C2059: 语法错误:“<” ”问题的解决方法
使用CUDA编译器(nvcc)编译C代码和CUDA代码。nvcc会将C代码和CUDA代码分别编译成CPU代码和GPU代码,并将它们链接在一起生成可执行文件。 编译命令如下: 代码语言:txt 复制 nvcc main.c kernel.cu -o executable 以上步骤是使用C头文件和CUDA代码编译C代码的基本流程。具体的实现方式和细节可能因具体的项目和...
创建一个文件夹名为 cuda_test 的项目,然后我们发现其实里面已经有 .cu 文件了,如下图所示。 然后,我们像C语言一样生成编译文件,最终结果如下: 接下来,我们修改代码如下,并运行以下代码。 #include<stdio.h>constintN=16;constintblocksize=16;__global__voidhello(char*a,int*b){a[threadIdx.x]+=b[th...