该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
首先创建两个10X10的矩阵,并定义好host端和device端所要用到的指针,同时为指针分配存储空间,在CUDA中主要用到两个基础的函数 cudaMallocHost (host端分配内存) 和 cudaMalloc (device端分配显存),用法如下所示: cudaMallocHost(&a1, nx * nz * sizeof(int)); cudaMalloc(&d_a1, nx * nz * sizeof(int...
CMake构建CUDA项目 在大量的C/C++的项目中都使用CMake来进行项目的管理,而CUDA又是很流行的并行计算库,利用CMake来构建CUDA项目就显得很有必要了,而且项目中使用的CMakeLists.txt基本框架一致的,下面简单地记载一下这种CMakeLists.txt文件的内容: # CMakeLists.txt for G4CU projectproject(test_cuda_project)#...
5、开始第一个Hello CUDA程序 5.1、VS2017创建NVIDIA CUDA项目 5.2、VS2017中输入 CUDA代码(附.cu代码以及讲解) 5.3、VS2017生成并开始执行 参考1、CUDA的简介计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)是由英伟达(NVIDIA)开发的一套非常流行的并行计算平台和编程模型。它只支持NVIDIA GPU卡。OpenCL...
5.1、VS2017创建NVIDIA CUDA项目 步骤如下: 1)打开Microsoft Visual Studio。 2)进入File|New|Project。 3)依次选择NVIDIA|CUDA 10.1|CUDA 10.1 Runtime。 4)为项目自定义名称,然后单击OK按钮。 5)它将创建一个带有kernel.cu示例文件的项目。现在双击打开这个文件。 6)从文件中删除现有代码,写入前面编写的那段代...
Y您可以使用CUDAHOSTCXX环境变量显式指定与NVCC一起使用的主机编译器。(这将控制NVCC的-ccbin选项。) 图2 。构建一个静态库和可执行文件,它使用 CUDA 和 C ++与 CMake 和 Mag 文件生成器。 为了配置 CMake 项目并生成一个 makefile ,我使用了以下命令 ...
所以,进一步的工作,必然是运用CMake直接构建CUDA项目。 闲话少许,下面介绍这一构建过程: CMakeList.txt: cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(cuda_hello_worldCUDA)set(CMAKE_CUDA_STANDARD14)add_executable(${PROJECT_NAME}test.cu)set_target_properties(${PROJECT_NAME}PROPERTIESCUDA_SEPARABLE_COMPILATION...
Y您可以使用CUDAHOSTCXX环境变量显式指定与NVCC一起使用的主机编译器。(这将控制NVCC的-ccbin选项。) 图2 。构建一个静态库和可执行文件,它使用 CUDA 和 C ++与 CMake 和 Mag 文件生成器。 为了配置 CMake 项目并生成一个 makefile ,我使用了以下命令 ...