cudaDeviceReset(); return 0; } 2.Clion开发方式(推荐) 如果经常使用PyCharm进行Python编程,可能会更习惯Clion这个IDE吧。新建一个CUDA项目,使用10个线程输出"Hello World from GPU!",如下所示: CMakeLists.txt如下所示: cmake_minimum_required(VERSION 3.26) # CMake版本要求,VERSION是版本,3.26是3.26版本 p...
让开发者可以只编写一次构建脚本就能在不同的平台上构建软件, 从而实现"Write once, run everywhere". 使用统一的格式编写配置文件(CMakeLists.txt), 就能够在不同环境和平台上生成所需的本地化 Makefile 和工程文件. CUDA 也加入了 CMake 支持的各种语言, 平台, 编译器和 IDE. CMake 广泛用于 C 和 C++ ...
CUDA提供了2层API来管理GPU设备和组织线程,其中驱动API是一种低级API,它相对来说较难编程,但是它对于在GPU设备使用上提供了更多的控制,每个运行时API函数都被分解为更多传给驱动API的基本运算。 二.Hello World例子实战 1.VS 2022开发方式 安装好VS 2022和CUDA 11.8,然后创建一个CUDA项目,如下所示: ...
int *dev_a, *dev_b, *dev_c; cudaMalloc((void **) &dev_a, ROWS*COLUMNS*sizeof(int)); cudaMalloc((void **) &dev_b, ROWS*COLUMNS*sizeof(int)); cudaMalloc((void **) &dev_c, ROWS*COLUMNS*sizeof(int)); for (int y = 0; y < ROWS; y++) // Fill Arrays for (int x =...
(1)NVIDIA Jetson TK1:NVIDIA提供的基于GPU的嵌入式开发板。 (2)NVRTC(NVIDIA Runtime Compilation):基于CUDA C++的运行时编译库。 (3)cuSolver:基于cuBLAS和cuSPARSE库的高级包。 (4)ptxas:PTX汇编工具。 (5)cuobjdump:CUDA目标文件转储工具。 (6)nvidia-smi:英伟达系统管理接口。
使用C头文件和CUDA代码编译C代码的步骤如下: 首先,确保你已经安装了CUDA开发环境。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。 创建一个包含C代码的源文件(例如,main.c)。 在C代码中,包含需要使用的C头文件。C头文件通常包含函数声明、宏定义和结构体定义等。
CUDA C是在C语言基础上增加了GPU编程特性的语言。CUDA C程序通常包含两部分:主机代码(Host Code)和设备代码(Device Code)。主机代码在CPU上运行,负责程序的流程控制和数据的输入输出;设备代码在GPU上运行,负责执行大规模的并行计算任务。 2.1 主机代码和设备代码 主机代码和设备代码通过函数调用的方式进行交互。设备代...
简介: CUDA C/C++ 教程一:加速应用程序(上) 1. CUDA 基础 1.1. CUDA 简介 GPU 加速计算正在逐步取代 CPU 计算,近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展,各类应用程序对加速计算日益增长地需求、便捷地编写加速计算的程序的需求以及不断改进的支持加速计算的硬件设施,所有这一切都在推动着计算方式从 CPU 计算...
可以使用nvcc --version查看系统中安装的CUDA版本。 然后写第一个CUDA程序,两个向量相加结果给到第三个向量 #include <cuda_runtime.h> #include <iostream> #define CHECK(call) \ { \ const cudaError_t error = call; \ if (error != cudaSuccess) { \ ...
CUDA 在 C 语言的基础上添加了三个关键字区分三种不同的函数,我们现在需要这样声明: __global__ void MyFunc(float func_input) { // DO SOMETHING } __host__ void MyFunc(int func_input) { // DO SOMETHING } __device__ void MyFunc(byte func_input) ...