CUDA 是这样实现的:通过 cudaMalloc 在 GPU 上申请一块空间并获得空间的地址,再通过 cudaMemcpyHostToDevice 把数据放在这块空间(利用前面获得的地址),最后再把数据的地址(就是前面获得的地址)作为输入传递给 global function。 float *func_input_in_device; float func_input[] = [...] cudaMalloc((void**)...
简介: CUDA C/C++ 教程一:加速应用程序(上) 1. CUDA 基础 1.1. CUDA 简介 GPU 加速计算正在逐步取代 CPU 计算,近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展,各类应用程序对加速计算日益增长地需求、便捷地编写加速计算的程序的需求以及不断改进的支持加速计算的硬件设施,所有这一切都在推动着计算方式从 CPU 计算...
SETUP CUDA Install the free CUDA Toolkit on a Linux, Mac or Windows system with one or more CUDA-capable GPUs. Follow the instructions in the CUDA Quick Start Guide to get up and running quickly. Or, watch the short video below and follow along....
设置CUDA C++ 标准 选择CUDA 架构 用变量存储文件夹路径 生成文件列表 打印信息 添加构建目标 向构建目标链接源文件 向构建目标添加头文件目录 向构建目标链接 CUDA 库文件 构建 Linux(Ubuntu) window 扩展 OpenMP 安装设置 前言 NVIDIA 官方 cuda-samples 项目和一些论文的源码中都使用的是 Make 构建, 导致每换一...
如果CUDA代码是必须的,那么就需要像下面这样进行设置,表示在项目CUDA_TEST中要用到CUDA和C++两种编程语言: project(CUDA_TEST LANGUAGES CUDA CXX) 可以通过CheckLanuage判断CUDA是否可用 include(CheckLanguage) check_language(CUDA) 然后就可以跟编译普通C++代码一样用add_executable编译可执行文件了: ...
cudaFree(d_b); cudaFree(d_c);return0; } 在main函数中调用内核函数时,并行启动了N个块,这意味着我们同时启动了N个执行该内核代码的线程副本。因为N个块是同时启动的,只有每个块分工合作效率才会高,main函数调用gpuAdd内核函数时,启动的块是随机的,但可以通过blockIdx.x查看启动的块的ID,用该ID作为块处理...
首先,确保您已经安装了CUDA Toolkit(可以从NVIDIA官网下载)。 编写CUDA源文件(例如my_cuda_functions.cu): 代码语言:javascript 复制 #include<cuda_runtime.h>__global__voidmy_cuda_function(int*input,int*output){int index=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;output[index]=input[index]*2;}extern"C"...
下面是一个使用C语言编写的简单的CUDA核函数的示例: __global__voidaddKernel(int*a,int*b,int*c,intn){intidx=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;if(idx<n){c[idx]=a[idx]+b[idx];}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这个核函数实现了将两个数组a和b中的元素相加,并将结果保存到数组c中。
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。