向构建目标链接 CUDA 库文件 构建 Linux(Ubuntu) window 扩展 OpenMP 安装设置 前言 NVIDIA 官方 cuda-samples 项目和一些论文的源码中都使用的是 Make 构建, 导致每换一台主机都得重新设置, 太麻烦了. 所以写一遍通用的 CMake 方便构建, 同时顺便记录一下要点. 本文先解释了为什么要使用 CMake 来构建 CUDA...
project(20231003_ClionProgram CUDA) # 项目名称,CUDA是CUDA项目 set(CMAKE_CUDA_STANDARD 17) # C++标准,CMAKE_CUDA_STANDARD是C++标准,17是C++17 add_executable(20231003_ClionProgram main.cu) #可执行文件set_target_properties(20231003_ClionProgram PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) # 设置可分离编译...
CUDA是CUDA项目set(CMAKE_CUDA_STANDARD17)# C++标准,CMAKE_CUDA_STANDARD是C++标准,17是C++17add_executable(20231003_ClionProgram main.cu)# 可执行文件set_target_properties(20231003_ClionProgram PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATIONON)# 设置可分离编译,PROPERTIES是属性,...
第一步,新建空项目 第二步,添加.cu文件 第三步,右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.7 第四步,右击File.cu文件→属性→配置属性→常规→项类型→CUDA C/C++ 第五步,VC++目录 包含目录 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include 库目录 D:\Program Files\NVIDIA...
5、开始第一个Hello CUDA程序 5.1、VS2017创建NVIDIA CUDA项目 5.2、VS2017中输入 CUDA代码(附.cu代码以及讲解) 5.3、VS2017生成并开始执行 参考1、CUDA的简介计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)是由英伟达(NVIDIA)开发的一套非常流行的并行计算平台和编程模型。它只支持NVIDIA GPU卡。OpenCL...
本项目为CUDA官方手册的中文翻译版,有个人翻译并添加自己的理解。主要介绍CUDA编程模型和接口。 第三章编程接口 CUDA C++ 为熟悉 C++ 编程语言的用户提供了一种简单的途径,可以轻松编写由设备执行的程序。 它由c++语言的最小扩展集和运行时库组成。 编程模型中引入了核心语言扩展。它们允许程序员将内核定义为 C++ ...
在笔记_1.0.1中对CUDA有了简单的认识之后,我们开始进行实际的CUDA程序编写,本次选择的是VS平台,版本为2019。 1、创建项目 1、创建空项目 右键项目选择 "添加" → "新建项" 2、添加新建项 2、编写代码 接下来,就可以在创建的 ".cu " 文件中编写代码了。
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
创建一个文件夹名为 cuda_test 的项目,然后我们发现其实里面已经有 .cu 文件了,如下图所示。 然后,我们像C语言一样生成编译文件,最终结果如下: 接下来,我们修改代码如下,并运行以下代码。 #include<stdio.h>constintN=16;constintblocksize=16;__global__voidhello(char*a,int*b){a[threadIdx.x]+=b[th...