开源ZLUDA项目最初是作为使用 Level Zero API 在Intel GPU 上运行的嵌入式 CUDA 替代品而诞生的。随后,AMD 悄悄地开始资助该项目数年,将其作为在 AMD GPU 上运行的可行 CUDA 实现,直到今年早些时候停止资助。随后,AMD GPU 的 ZLUDA 开源,但 8 月,应 AMD 的要求,ZLUDA 代码被删除。如今,它迎来了第三次化身。
随着ZLUDA项目的开源，普通用户也可以尝试ZLUDA项目，有媒体进行了测试，发现ZLUDA项目还是相当给力的，可以让AMD在为英伟达CUDA优化的应用上运行，甚至对于部分两边都支持的应用来说，通过CUDA兼容的性能甚至比原生ROCm更加出色。比如在blender 4.0中，在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%，这让AMD十分地尴尬...
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IT之家 9 月 25 日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了 CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类视频将越来越多地被 AI 特效和计算机图形所增强。同时，迅猛增长的社交媒体和视频共享服务遇到了难题...
除了带来最新款显卡以外，NVIDIA 还公布了一个新的开源项目 —— CV-CUDA。CV-CUDA 是一个用于构建加速的端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库，可以更快、更高效地大规模处理图像。如今大多数互联网流量来自于视频，也有越来越多的视频被 AI 特效和计算机视觉工具所增强。但是使用传统的计算机视觉工具进行预处理...
项目作者 Andrzej Janik 与 AMD 签订了合同,旨在让 CUDA 应用无需修改就能运行在 AMD 的显卡上。但 AMD 如今将投资重心集中在了 CUDA 的替代 ROCMv6 上,因此停止了对 ZLUDA 项目的资助,好消息是它允许 Andrzej Janik 将其开源。初步测试显示,许多 CUDA 软件确实能无需修改运行在 AMD 显卡上。
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NVIDIA宣布推出开源的CV-CUDA项目 在今天由黄仁勋主持的NVIDIA GTC 2022主题演讲中,除了GeForce RTX 40系列的首次亮相和许多其他公告外,CV-CUDA被宣布为NVIDIA最新的开源项目。是的,NVIDIA迎来了一个新的项目,它是开源的,但仍然依赖于CUDA与NVIDIA专有的API和闭源的软件/驱动程序的实现。
可令 AMD GPU 运行英伟达 CUDA 应用，第三方项目 ZLUDA 宣布开源 IT之家 2 月 14 日消息，AMD 此前与第三方开发者 Andrzej Janik 签订合同开发一款名为“ZLUDA”的项目，该项目主要利用 ROCm 技术栈（Radeon Open Compute Platform）上实现英伟达 CUDA 应用二进制兼容性，允许 CUDA 应用无需修改源代码即可在 AMD...
【英伟达推出开源项目CV-CUDA 流处理量相当于基于单个GPU的10倍】《科创板日报》26日讯,英伟达日前推出CV-CUDA,后者为用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。该公司数据显示,CV-CUDA的流处理量相当于基于单个GPU的流处理量的10倍,可帮助开发者加速处理视频内容创作、3D世界、基于图像的推荐系统、...