如果你也安装了CUDA,最好也完全卸载(文件删干净即可,我亲身经历不需要动注册表)。 2. 到pytorch网站看一下现在最新CUDA版pytorch所描述的CUDA版本号,页面如下 pytorch官网截图 然后去Nvidia官网(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)下载对应版本CUDA kit。 如果在安装CUDA时出现某一些组件安装错误,请检查在安...
执行navidia-smi命令,可以查看cuda还有驱动版本 nvidia-smi 注意这个上面显示的cuda version是你这个驱动支持的最大cuda版本。 执行 nvcc -V 可以查看实际环境变量中的cuda版本。 注意是电脑上是可以安装多个cuda版本的,安装了以后会加入到环境变量,程序会自动识别你环境变量里的cuda。 这个命令显示的只是环境变量中更靠...
1. 在conda虚拟环境中安装了torch,一般命令都可以正常使用,但是使用cuda的命令torch.cuda.is_available()则输出False。 2. 经过一番查阅资料后,该问题的根本原因是CUDA环境与Torch版本不匹配,因此最直接的解决方式就是使用官方推荐的版本进行适配。 3. 解决思路 查看本机安装的cuda版...
好家伙,所以我要装1.1.0的torch就会被自动下载10.0的cudatoolkit,但是我显卡驱动版本最多只能匹配到cuda 9.0版本,那即使我降级了torch还是对不上啊 “当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDATo...
在Ubuntu系统中,遇到torch.cuda.is_available()返回False的问题,通常涉及几个关键步骤来解决。首先,确保你的硬件支持GPU。检查显卡驱动是必要的。在终端输入`sudo ubuntu-drivers devices`,查看可用的NVIDIA驱动版本,选择最高或推荐版本,比如`sudo apt install nvidia-driver-530`。可能需要切换网络重试...
当出现torch.cuda.is_available()返回false的情况时解决办法 首先在自己创建的用于安装pytorch的虚拟环境中,输入conda list查看从官网下载的pytorch是CPU版本的还是GPU版本的。 若发现自己下载的pytorch为CPU版本的,则将此pytorch卸载,去官网使用PIP安装方式安装新的pytorch,记住千万,千万,千万不要用conda的安装方式,因为...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。
简介:关于电脑有独立显卡但torch.cuda.is_available()运行出现为False的问题解决方法 问题描述: 在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_availa...
关于torch.cuda.is_available()一直返回False的解决办法 本文主要提供不同与其他办法的一种解决办法,即作者亲身经历 使用 显卡NVIDA GeForce MX250 问题原由 最近在学习用pytorch实现训练模型,刚好学到使用pytorch进行GPU加速。但是通过上网查询不同的解决办法,但是torch.cuda.is_available()一直返回False,直到看见了知乎...
torch.cuda.is_available() 返回值果然为False 查看nvcc -V,显示正常,说明我的cuda还在 查看nvidia-smi,显示正常,说明我的显卡驱动还在 经过一番网上折腾,发现是显卡驱动的版本与cuda版本不匹配 image 我的显卡驱动版本是384.130,跟目前的cuda 10.0.130不匹配 ...