但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。 解决方法: 1.首先想到的是会不会是安装pytorch出现了问题,准备将pytorch卸载了重装。但是在重新安装后问题依然不能够解决。 2.在网络上查阅相关文档后,猜测可能是自己CUDA版本不兼容的问题。于是更新了显卡驱动...
先卸载torch,然后重新安装 pip uninstall torch https://pytorch.org/get-started/locally/ 去官网选择你需要的版本,就会给你安装运行的命令。 比如这里用pip安装 cuda11.8版本的 pip3 install torch torchvision torchaudio--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 也可以把那个whl文件下载下来,这样以后...
1. 首先,如果在此之前你已经通过Anaconda(或其他虚拟环境管理器)安装了pytorch,首先卸载掉pytorch。 如果你此前没有使用包管理器,强烈建议你使用Anaconda。如果你也安装了CUDA,最好也完全卸载(文件删干净即可,我亲身经历不需要动注册表)。 2. 到pytorch网站看一下现在最新CUDA版pytorch所描述的CUDA版本号,页面如下 p...
接下来，安装对应版本的PyTorch。参考PyTorch官方文档或在线搜索，找到与你CUDA版本匹配的PyTorch版本。例如，`conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch`。最后，通过上述步骤后，如果`torch.cuda.is_available()`依然返回False，可以参考相关教程或社区讨论，查找...
针对您提出的问题 torch.cuda.is_available() 返回false,以下是根据参考信息和您的提示给出的详细解答: 1. 确认PyTorch已正确安装,并且支持CUDA的版本 首先,确保您安装的PyTorch版本支持CUDA。可以通过PyTorch官网(PyTorch官网)来查找与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。安装时,请按照官网提供的安装命令进行安装。 2....
最近在安装pytorch时极为恼火,明明电脑有GPU且pytorch已经装好,但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在网上搜集了一堆解决办法,最终摸索了两天后解决了这个问题。为避免下次遇到此问题,特此做个解决方法记录。 当出现torch.cuda.is_available()返回false的情况时解决办法 ...
torch.cuda.is_available() 上述代码检查cuda是否可用,运行结果如下: out:False 2. 然后我们打印一下当前版本的torch,到底下载的是CPU版本的还是GPU版本的 import torch print(torch.__version__) 运行结果: out: 1.7.1+cpu +cpu表示当前torch的版本是CPU的。另外,也可以在你的anaconda目录下查看torch的版本,例...
本文摘要:本文已解决python安装pytorch时的torch.cuda.is_available() = False的问题,并总结提出了几种可用解决方案。同时结合人工智能GPT排除可能得隐患及错误。 一、Bug描述 在我刚刚发的【2024保姆级图文教程】深度学习GPU环境搭建:Win11+CUDA 11.7+Pytorch1.12.1+Anaconda 深度学习环境配置 文章中(跳转链接:保姆级...
最近在学习用pytorch实现训练模型,刚好学到使用pytorch进行GPU加速。但是通过上网查询不同的解决办法,但是torch.cuda.is_available()一直返回False,直到看见了知乎中的一个解决办法。 现在就让我为大家总结一下解决问题大概过程。 解决问题流程 1.首先打开命令行输入nvidia-smi查看GPU状态 ...
本人近日在新机上安装了Pytorch,是在官网上提供的命令安装的。 但是在安装完成,通过代码验证时, print(torch.cuda.is_available()) # 也就是torch能否调用cuda 结果输出了False。 但是我明明有cuda 11.6,而且torch安装也是按官网来的,为什么还是不行呢?