但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。 解决方法: 1.首先想到的是会不会是安装pytorch出现了问题,准备将pytorch卸载了重装。但是在重新安装后问题依然不能够解决。 2.在网络上查阅相关文档后,猜测可能是自己CUDA版本不兼容的问题。于是更新了显卡驱动...
针对您提出的问题 torch.cuda.is_available() 返回false,以下是根据参考信息和您的提示给出的详细解答: 1. 确认PyTorch已正确安装,并且支持CUDA的版本 首先,确保您安装的PyTorch版本支持CUDA。可以通过PyTorch官网(PyTorch官网)来查找与您的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。安装时,请按照官网提供的安装命令进行安装。 2....
但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。 方法 1.首先想到的是会不会是安装pytorch出现了问题,准备将pytorch卸载了重装。但是在重新安装后问题依然不能够解决。 2.在网络上查阅相关文档后,猜测可能是自己CUDA版本不兼容的问题。于是更新了显卡驱动,将CU...
大致流程就是先安装Anaconda软件,然后检查更新显卡驱动(如果是比较新的电脑可以不更新,我的是18年买的,时间比较久了,所以我更新了以下),然后安装CUDA软件(我本来下载的是11.7的,然后在后面使用本地离线下载pytorch时出现了torch.cuda.is_available()false问题其实这个问题出现的原因也就是cuda和本地下载的离线包版本不...
在conda install torch指定版本的过程中,我发现他会自动给你更新cudatoolkit(到一个可能和你显卡驱动以及你现在安装的torch都不匹配的版本),你还没法拒绝他(在安装过程中好像可以ctrl+c来截断某个安装包的下载,但是我觉得不太正经orz)。我没有尝试单独降级cuda的版本,但我估计他也会自动帮我把torch更新了。所以在...
已经安装CUDA torch.cuda.is_available()返回false 已经安装CUDA的情况下,torch.cuda.is_available()返回false 解决方法:检查CUDA版本,目前Pytorch仅支持到CUDA 10.0版本。 检查驱动,更新到新版本。
解:安装11.1版本CUDA。如果torch.cuda.is_available()返回Ture,但查看cuda版本还是10.1,那么要修改nvcc的环境变量。 升级一下显卡驱动,对应的CUDA版本变成11.3了 原因:显卡驱动版本太高。 解: 重新安装历史版本的显卡驱动 NVIDIA 驱动程序下载 - 高级搜索
torch.cuda.is_available() 返回值果然为False 查看nvcc -V,显示正常,说明我的cuda还在 查看nvidia-smi,显示正常,说明我的显卡驱动还在 经过一番网上折腾,发现是显卡驱动的版本与cuda版本不匹配 image 我的显卡驱动版本是384.130,跟目前的cuda 10.0.130不匹配 ...
解决torch.cuda.is_available()为False的问题 问题:电脑安装的显卡驱动低于CUDA版本所需 查看电脑的显卡驱动版本 win+r,输入“cmd”打开“命令行提示符”窗口 输入:nvidia-smi查看系统的显卡驱动信息 发现CUDA Version: 10.0低于所安装的cuda10.1版本 升级系统的显卡驱动 ...
完美解决torch.cuda.is_available（）一直返回False的玄学方法 完美解决torch.cuda.is_available（）⼀直返回False的⽞学⽅法 ⼀直⽤的TensorFlow（keras）来完成⼀些⼯作，因许多论⽂中的模型⽤pytorch来实现，代码看不懂实在是不太应该。正好趁此假期，疫情原因⽆法出去浪，在家学⼀下pytorch。游戏...