打开cmd命令行窗口,输入:conda -V 查看conda的版本信息 输入:conda env list 查看我们的虚拟环境 如果都没有问题,说明我们上一步的环境变量配置成功。 3.1.8配置Anaconda的安装包下载源 因为conda默认使用的是国外的下载地址,常常导致下载一些包的时候非常慢。所以我们来更换一下anaconda的安装包下载源。 打开Anaconda...
输入conda info,查看安装路径 可以看到我的安装路径是 C:\Users\KH\anaconda3,你要根据自己实际安装目录进行改动。 接下来开始配置环境变量,按win键,搜索“环境变量” 双击Path,点击新建。 把这几条复制到里面(注意,加粗的字体的部分需要换成你自己的安装路径): C:\Users\KH\anaconda3 C:\Users\KH\anaconda3\...
1. 确认CUDA版本与系统兼容性 在安装CUDA之前,需要确认你的系统是否支持CUDA。这通常涉及到检查显卡是否支持CUDA,以及操作系统是否与CUDA兼容。你可以通过运行nvidia-smi命令来检查显卡支持的CUDA版本。 2. 在Anaconda环境中安装CUDA 在Anaconda环境中安装CUDA,可以通过安装cudatoolkit来实现。cudatoolkit是conda版的CUDA,提...
cmd:nvcc-V 3.anaconda安装 anaconda安装包下载,不建议去官网下载,官网下载太慢了,推荐下载地址点击这里到清华镜像站下载 如果没有需要配置系统变量,如下: 检验安装是否成功 在cmd中输入 :python(按回车键),——查看是否有Python环境 要先退出python(ctrl+z)后,再接着输入:conda--version,——查看是否有conda环境...
anaconda安装pytorchcuda版本 自己电脑环境: CUDA 版本:11.6 win11系统; 1.创建虚拟环境 # 虚拟环境名称:pytorch310 # python版本:3.10 conda create -n pytorch310 python=3.10 1. 2. 3. 2.进入虚拟环境 conda activate pytorch310(虚拟环境名字) 1.
2.Anaconda创建虚拟环境 1.在Windows搜索栏中输入‘Anaconda Powershell Prompt’并打开 2.输入“conda create -n test python=3.8”,其中test为创建的虚拟环境名称,后面是python的版本(非必须) 3.输入“y”(表示yes) 4.输入“conda activate test”,激活刚刚创建的虚拟环境 ...
上面的操作都没有问题的话,接下来,检查Anaconda是否安装成功。 打开cmd命令行窗口,输入:conda -V 查看conda的版本信息 输入:conda env list 查看我们的虚拟环境 如果都没有问题,说明我们上一步的环境变量配置成功。 3.1.8 配置Anaconda的安装包下载源
接下来,我们需要在Anaconda中创建一个新的环境。在终端中输入以下命令: conda create -n myenv python=3.7 这将创建一个名为“myenv”的新环境,并使用Python 3.7作为默认版本。然后,我们需要激活新创建的环境。在Windows系统中,可以使用以下命令: activate myenv 在MacOS和Linux系统中,可以使用以下命令: conda ...
安装Anaconda:首先,你需要从Anaconda官网下载并安装Anaconda。你可以选择适合你操作系统的版本,并确保选择“添加环境变量”选项进行安装。 创建环境:在Anaconda中,你可以使用conda命令来创建新的环境。创建一个名为PyTorch的环境,输入以下命令: conda create -n PyTorch 激活环境:激活刚刚创建的PyTorch环境,输入以下命令: ...
1、在开始菜单,使用Anaconda Prompt (anaconda3)里面的命令代码进行配置环境的整体清理。 依次输入下面命令(#不要复制后面注释#) conda installanaconda-clean#安装clean库 anaconda-clean --yes #清理Anaconda环境(--yes自动一次性删除全部内容,不会弹出确认语句) ...