conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config--setshow_channel_urls yes 然...
第一步:打开Anaconda Navigator中新建一个虚拟环境,选择Enviroments->Creat->点击,自己设置环境名(这里我设为py35)和Python版本,也可以用命令创建环境 第二步:创建完后,点击py35旁边的绿色三角形箭头,选择Open Terminal,在命令行中打开,我们就可以使用命令的方式在该虚拟环境py35中安装Pytorch-GPU了 第一种:Conda安...
D:\Anaconda\anaconda\Lib\site-packages 1. 把上面对应的6个文件复制, 粘贴到下面路径中: AI检测代码解析 D:\Anaconda\anaconda\envs\pytorch310\Lib\site-packages 1. 如图所示: 7.打开Anaconda Promot,进入虚拟环境中: AI检测代码解析 activate pytorch310 ...
conda config --append envs_dirs E:\Anaconda_envs 1. 导入成功: 将此环境添加到jupyter的内核中: python -m ipykernel install --name pytorch_pz 1. 至此导入完毕。 ③解决Jupyter的显示和实际内核版本不一致问的题: 进入jupyter lab,创建项目,将内核换为我们创建的My_venv1,执行以下代码: ...
打开下边的网址:https://pytorch.org/ 选取稳定版,此时对应的cuda可以是11.8或者12.1,我们选11.8,如果你的电脑没有独显,就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt,输入上图中蓝框内的代码,回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。
在Anaconda中安装PyTorch和CUDA,可以按照以下步骤进行: 1. 访问PyTorch官方网站 首先,访问PyTorch官方网站,在“Get Started”页面,选择合适的选项,包括操作系统、包管理器(这里选择Anaconda)、Python版本、CUDA版本等。 2. 打开Anaconda命令行界面 打开Anaconda Prompt,确保你已经激活了目标虚拟环境。如果没有创建虚拟环境,...
清华anaconda镜像下载网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D Pytorch安装 首先前往Pytorch官网查找适合自己CUDA版本的安装命令。安装命令分为conda命令和pip命令,conda命令不能手动添加镜像,需要更改配置文件,在已经安装好CUDA的基础上可以直接使用pip命令成功率较高(pip命令网络更好)。
打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 再次打开vscode，点击Ctrl+p 在上方的文本框输入 >python:select interpreter 点击选择解释器，可以看到当前电脑中有多个Python解释器，我们选择conda...
1、在开始菜单,使用Anaconda Prompt (anaconda3)里面的命令代码进行配置环境的整体清理。 依次输入下面命令(#不要复制后面注释#) conda installanaconda-clean#安装clean库 anaconda-clean --yes #清理Anaconda环境(--yes自动一次性删除全部内容,不会弹出确认语句) 之后直接使用系统自带的选项卸载即可,在设置中搜索添加...
安装完成后,配置PyCharm使用之前创建的Conda环境:启动PyCharm -> File -> Settings -> Project: [Your Project Name] -> Python Interpreter -> 点击齿轮图标 -> Add... -> Conda Environment -> Existing environment -> 在Interpreter字段指定conda环境中的python.exe路径 (例如 D:\software\anaconda3\envs\...