conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config--setshow_channel_urls yes 然...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes image.png 然后打开pytorch的官网,由于开头我们通过驱动检测到我的显卡为GTX 1050 Ti ,最高支持cuda11.8版本,所以我们选择cuda11.1版本的cuda,然后将下面红色框框中的内容复制下...
进入pytorch官网:PyTorch官网,CUDA不知道下载哪个版本的,看自己显卡型号对应的版本。 PS:利用conda下载的pytorch是CPU版本,只能用CPU跑(应该是国内源的原因);pip虽然可以下载GPU版本的,但是速度极慢,这里推荐一个网站下载GPU版本的pytorch:pytorch下载,选择合适的版本下载就行了,速度还可以,比官方的速度快,安装GPU版本的...
C:\Users\KH\anaconda3\Library\bin 测试是否配置成功,进入cmd: 然后在cmd中输入 conda ,如图就是有conda环境。 四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址:https://pytorch.org/ 选取稳定版,此时对应的cuda可以是11.8或者12.1,我们选11.8,如果你的电脑没有独显,就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt,输入上图...
D:\Anaconda\anaconda\envs\pytorch310\Lib\site-packages 1. 如图所示: 7.打开Anaconda Promot,进入虚拟环境中: activate pytorch310 1. 输入: python 1. 输入: import torch 1. 报错如下: 缺少module,pip安装一下 解决: 输入: pip install typing_extensions ...
第一步:打开Anaconda Navigator中新建一个虚拟环境,选择Enviroments->Creat->点击,自己设置环境名(这里我设为py35)和Python版本,也可以用命令创建环境 第二步:创建完后,点击py35旁边的绿色三角形箭头,选择Open Terminal,在命令行中打开,我们就可以使用命令的方式在该虚拟环境py35中安装Pytorch-GPU了 ...
在Anaconda Prompt中,创建虚拟环境,在Anaconda Prompt下执行以下命令: AI检测代码解析 conda create -n My_venv1 python=3.9 1. My_venv1是虚拟环境的名字,起自己喜欢的就行,后面python=3.9是设置此环境的解释器版本。 但是现在只是创建完成,jupyter中并没有相关的环境: ...
清华anaconda镜像下载网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D Pytorch安装 首先前往Pytorch官网查找适合自己CUDA版本的安装命令。安装命令分为conda命令和pip命令,conda命令不能手动添加镜像,需要更改配置文件,在已经安装好CUDA的基础上可以直接使用pip命令成功率较高(pip命令网络更好)。
步骤零:安装anaconda、opencv、pytorch(这些不详细说明)。复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了。不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作。
打开官网https://pytorch.org/get-started/locally/,选择使用Conda安装,如下图,安装命令为: 打开Anaconda Navigator — yolov5test — CMD.exe Prompt,粘贴命令,回车即可。安装完成如下图: 五、选择性安装OpenCV库 打开【anaconda navigator】-yolov5test,点选下图所示【Enviroments】,将下拉...