使用C头文件和CUDA代码编译C代码的步骤如下: 1. 首先,确保你已经安装了CUDA开发环境。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。 2. 创建一个包...
[CUDA C编程] 1 重点概念理解 1.1 同步 删栏同步在cuda中存在两个级别: 系统级:等待主机和设备完成所有工作。 cuda API调用和所有内核启动不是同步的,可以用cudaDeviceSyn-chronize函数来阻塞主机应用程序,直到所有的CUDA操作(复制、核函数)完成,其实就是host可能调用多个kernel,kernel之间存在数据依赖关系,第二个ker...
nvcc封装了几种内部编译工具,CUDA编译器允许通过命令行选项在不同阶段启动不同的工具完成编译工作。-Xcompiler用于指定命令行选项是指向C编译器还是预处理器。在前面的例子中,将-std=c99传递给编译器,因为这里的C程序是按照C99标准编写的。你可以在CUDA编译器文件中找到编译器选项(http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-...
在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;cudaDevicePropdevProp;cudaGetDeviceProperties(&devProp,dev);std::cout<<"GPU Device Name"<<dev<<": "<<...
说明:__device__和__host__限定符可以一起使用,这样可同时在host和device端进行编译。 参考文献: [1]《CUDA C编程权威指南》 [2]2.1-CUDA编程模型概述:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-...
不显示并行性的函数在CPU上执行,显示数据并行性的函数在GPU上执行。GPU编译器在编译期间隔离这些函数。如前一篇所示,在设备上执行的函数是使用__global__关键字定义的,由NVCC编译器编译,而普通的C主机代码是由C编译器编译的。CUDA代码基本上与ANSI C代码相同,只是添加了一些开发数据并行性所需的关键字。
1)首先需要做的是将add函数变为GPU可运行函数,在CUDA中称为kernel,为此,仅需将变量声明符添加到函数中,告诉 CUDA C++ 编译器这是一个在 GPU 上运行并且可以从 CPU 代码中调用的函数。 __global__ voidadd(intn,float*x,float*y) { for(inti=0; i<n; i++)...
在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev =0; cudaDeviceProp devProp; cudaGetDeviceProperties(&devProp, dev);std::cout<<"GPU Device Name"<< dev ...
编译: g++ -O3 main_cpu.cpp -o VectorSumCPU 1. 我们再看一下 CUDA 执行向量相加的代码: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<sys/time.h> #include<cuda_runtime.h> using namespace std; __global__ void vecAddKernel(float* A_d, float* B_d, float* C_d, int ...
我使用C.float类型创建包含我的数组的slices(转换为向量)。然后我调用了这个函数。请注意,我传递了每行(或列)的大小。 编译 要编译C代码,请使用以下命令: nvcc --ptxas-options=-v --compiler-options '-fPIC' -o libmaxmul.so --shared maxmul.cu ...