逐个文件编译 (GPU 和 CPU 的程序都编译成 .o 文件。最后把它们汇总在一起,并 link 为一个可执行文件 .exe),但是这只适用于文件数较少的情况,当文件数较多时,这种办法就显得比较复杂。 使用cmake 方式编译,写一个 cmake.txt,下文有介绍。 CUDA 中 threadIdx,blockIdx,blockDim,gridDim 的使用 threadIdx...
我们知道,代码默认是由系统的标准 C 编译器来编译的。例如,在 Linux 操作系统上用 GNU gcc 来编译主机代码,而在 Windows 系统上用 Microsoft Visual C 来编译主机代码,NVIDIA 工具只是将代码交给主机编译器。 设备代码 现在,我们看到 CUDA C 为标准的 C 增加的__global__修饰符。这个修饰符告诉编译器,函数应该...
在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;cudaDevicePropdevProp;cudaGetDeviceProperties(&devProp,dev);std::cout<<"GPU Device Name"<<dev<<": "<<...
使用C头文件和CUDA代码编译C代码的步骤如下: 首先,确保你已经安装了CUDA开发环境。CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。 创建一个包含C代码的源文件(例如,main.c)。 在C代码中,包含需要使用的C头文件。C头文件通常包含函数声明、宏定义和结构体定义等。 创建一个包含CUDA...
说明:__device__和__host__限定符可以一起使用,这样可同时在host和device端进行编译。 参考文献: [1]《CUDA C编程权威指南》 [2]2.1-CUDA编程模型概述:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-...
在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev =0; cudaDeviceProp devProp; cudaGetDeviceProperties(&devProp, dev);std::cout<<"GPU Device Name"<< dev ...
-Xcompiler用于指定命令行选项是指向C编译器还是预处理器。在前面的例子中,将-std=c99传递给编译器,因为这里的C程序是按照C99标准编写的。你可以在CUDA编译器文件中找到编译器选项(http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html)。
不显示并行性的函数在CPU上执行,显示数据并行性的函数在GPU上执行。GPU编译器在编译期间隔离这些函数。如前一篇所示,在设备上执行的函数是使用__global__关键字定义的,由NVCC编译器编译,而普通的C主机代码是由C编译器编译的。CUDA代码基本上与ANSI C代码相同,只是添加了一些开发数据并行性所需的关键字。
1)首先需要做的是将add函数变为GPU可运行函数,在CUDA中称为kernel,为此,仅需将变量声明符添加到函数中,告诉 CUDA C++ 编译器这是一个在 GPU 上运行并且可以从 CPU 代码中调用的函数。 __global__ voidadd(intn,float*x,float*y) { for(inti=0; i<n; i++)...
CUDA C 开发入门 "Hello, world" 通常是我们编写的第一个程序。我们可以对 CUDA 做同样的事情。 1、最小CUDA C程序 在文件 hello.cu 中输入如下代码: #include "stdio.h" int main() { printf("Hello, world\n"); return 0; } 在我们的 安装了CUDA SDK的机器上,你可以使用以下命令进行编译:...