使用NVCC编译器编译CUDA源文件时,架构标志位 -arch 指明了CUDA文件编译产生的结果所依赖的NVIDIA GPU架构的名称,而生成码 -gencode 允许生成更多的PTX文件,并且对不同的架构可以重复许多次。 当编译CUDA代码时,只能根据一种架构进行编译,用来匹配使用最多的GPU显卡。 这使得运行时间最短,因为code generation总是发生...
cuda代码编译要处理的主要就是两部分:cuda kernel的定义以及调用,分别对应于代码中的__global__ void add(int *a, int *b, int *c, int n)和add<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(d_a, d_b, d_c, n);部分。除了这两部分代码,其它都是正常的C++代码,可以正常编译。 我们首先看simple_add_tmp...
nvcc编译器参数配置问题:nvcc编译器的参数配置错误,导致编译过程中出现问题。 解决方案 正确设置编译选项:根据具体需求设置适当的编译选项,例如优化选项和调试选项。 nvcc -O3 -arch=sm_<compute_capability> -o my_program my_program.cu 使用Makefile管理编译选项:通过Makefile集中管理编译选项,确保配置的统一和简化。
以网格Grid的形式组织,每个线程grid由若干个线程块(block)组成。每个线程块,又由若干个线程(thread)组成 调用时必须声明内核函数的执行参数。 编程时,必须先为kernel函数中用到的数组或者变量分配好足够的空间,再调用kernel函数,否在在GPU计算时会发生错误。 示例: 两个向量相加 编译 CUDA编程执行编译的过程。 在CPU...
其中,”-arch”参数指定CUDA的计算能力版本,”-O2″参数指定编译优化级别,”${fileDirname}/*.cu”指定要编译的CUDA源代码文件,”-o”参数指定输出文件的路径和名称。 5. 运行任务:保存”tasks.json”文件后,按下Ctrl+Shift+B (或Cmd+Shift+B) 运行编译任务。VSCode将执行您在任务配置中定义的编译命令,并在...
如图2-2所示,串行代码(及任务并行代码)在主机CPU上执行,而并行代码在GPU上执行。主机代码按照ANSI C标准进行编写,而设备代码使用CUDA C进行编写。你可以将所有的代码统一放在一个源文件中,也可以使用多个源文件来构建应用程序和库。NVIDIA 的C编译器(nvcc)为主机和设备生成可执行代码。
nvcc工具是CUDA编译器,用nvcc -V 验证编译器是否可以工作: cuda编程 编辑helloworld.cu文件,编码内容: #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> int main(void) { printf("hellow world!\n"); return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6.
为了减轻由多个编译过程产生的编译时间的增加,从 CUDA 11 . 2 版本开始, CUDA C ++编译器支持一个新的—threads <number>命令行选项(简称-t)来生成单独的线程以并行执行独立编译传递。如果在单个nvcc命令中编译多个文件,-t将并行编译这些文件。参数确定 NVCC 编译器为并行执行独立编译步骤而生...
用NVCC编译器编译cu程序:nvcc vector_add.cu -o vector_add 😆3. 将cuda高性能运算嵌入c++程序 在大型C++程序中,可以使用CUDA来加速特定的计算任务。下面演示一个程序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 // main.cpp// 包含必要的头文件和声明CUDA函数#include<iostream>// CUDA...