这里可以到看到 CUDA 版本是 9.0,cuDNN 版本是 7.0.5,官方推荐的 tensorflow 对应版本是:1.5 / 1.6 / 1.7 / 1.8 / 1.9 / 1.10 / 1.11 / 1.12 如果报错版本不对的话,可以按照下面的解决方法: pip uninstall tensorflow-gup==1.0.1 pip install tensorflow-gpu==1.5.0 1. 2. 测试 安装好以后,可以进行...
为了充分利用GPU的计算能力,我们需要正确地配置CUDA和cuDNN。本文将为您详细介绍TensorFlow各个GPU版本所对应的CUDA和cuDNN版本,帮助您更好地配置和使用TensorFlow。1. TensorFlow 2.x系列TensorFlow 2.x系列是最新版本的TensorFlow,它支持CUDA 10.1和cuDNN 7.6。以下是TensorFlow 2.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系: Tenso...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
2. 安装GPU版本的tensorflow,及其cuda和cudnn: 同样的安装tensorflow一样,先将对应版本的cudn和cudnn,然后再安装tensorflow-gpu: Build from source on Windows | TensorFlowtensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 注:conda install报错的文章末尾,不同的conda版本安装的cudatoolkit以及cudnn不同,...
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 ——— 原文链接:TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理_JYliangliang的博客-CSDN博客_cuda10.1对应cudnn版本...
tensorflow_gpu-1.7.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 7 9 tensorflow_gpu-1.6.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 7 9 tensorflow_gpu-1.5.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 7 9 tensorflow_gpu-1.4.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 6 8 tensorflow_gpu-1.3.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 6 8 tensorflow_gpu-1.2.0 2.7、3.3-3.6 GCC ...
1.4 如何查看自己的cuDNN的版本 因为cuDNN本质上就是一个C语言的H头文件, (1)在windows平台下: 直接进入安装目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include 之下,然后找到 cudnn.h 的头文件,直接到开查看,在最开始的部分会有如下定义: ...
举例如下：CUDA 11.0.3 Update 1 需要≥450.51.06，Windows驱动需≥451.82 对于TensorFlow GPU-1.15.0，推荐CUDA 10.1，cuDNN为7.6版本 请确保您的GPU驱动与TensorFlow版本匹配，以充分利用GPU性能并避免潜在的兼容性问题。具体版本信息可在TensorFlow的文档或官方网站上找到。
+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个虚拟环境) 【Pytorch直接安装11.3版本的就...
TensorFlow1.2~2.1各GPU版本CUDA和cuDNN对应版本如下: tensorflow-gpu 的安装测试 Cuda 10.0, V10.0.130 首先 安装了: conda create -n tf21 python=3.7.2 pip install tensorflow-gpu==2.1.0 测试输出如下: import时说 不能加载 cuda下的一个.so 文件,但是 print(tf.__version__) 可以顺利输出。 因为cu...