cuda tensorflowgpu对应 cuda对应tensorflow版本 版本 CUDA、cuDNN 和 tensorflow-gpu 版本的推荐配置:configure page 查看自己的 CUDA 和 cudnn 的版本:1)直接用nvcc --version查看: 2)CUDA 一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了 CUDA 的版本信息,执行语句: cat /usr...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
| Tensorflow 1.x | CUDA 8.0/8.5/9.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要CUDA 10.0/11.0/11.1/11.2版本,而Tensorflow 1.x则需要CUDA 8.0/8.5/9.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的CUDA版本。最后,我们来看看Tensorflow与cuDNN的版本对应关系。| Tensorflow版本...
CUDA Toolkit本地安装包时内含特定版本Nvidia显卡驱动的,所以只选择下载CUDA Toolkit就足够了,如果想安装其他版本的显卡驱动就下载相应版本即可。 所以,NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包本身是不具有捆绑关系的,也不是一一对应的关系,只不过是离线安装的CUDA工具包会默认携带与之匹配的最新的驱动程序。 注意事项:NVIDIA的显卡驱...
一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3...
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 ——— 原文链接:TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理_JYliangliang的博客-CSDN博客_cuda10.1对应cudnn版本...
1.打开NVIDIA控制面板 2.点系统属性->组件 画线部分显示支持cuda10.2(低于此版本亦可,不能高于10.2) 3.打开链接 看tensorflow版本和CUDA...
然而,TensorFlow的性能和运行效率在很大程度上还取决于它所使用的CUDA版本。因此,理解TensorFlow与CUDA版本的关系,以及如何安装多个CUDA版本以适应不同的需求,就变得非常重要。 一、TensorFlow与CUDA版本的关系 TensorFlow是一个支持GPU加速的深度学习框架,而CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和API模型,它允许开发者利用NVIDIA ...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN兼容版本对照表 了解TensorFlow在不同GPU上的CUDA和cuDNN版本对于确保最佳性能至关重要。以下是TensorFlow各个主要版本与CUDA和cuDNN版本的对应关系:CUDA Toolkit和最低兼容驱动版本: Linux x86_64: CUDA 11.4 Update 1 需要≥470.57.02，CUDA 11.4.0 GA需要&g...