不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
检查你的系统Path环境变量中是否有这四项,没有请手动添加 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\...
tensorflow-gpu、cuda、cudnn的包都不小,折腾来折腾去既浪费时间也消耗情绪; 明明安装的版本已经跟教程一致,但还是一直报错; 删了这个安那个,反复且枯燥的配置过程劝退了不少萌新; 但是!有的时候还是要相信自己。 今天的问题让我发现,gpu连不上不一定是tensorflow-gpu、cuda与cudnn之间的版本不匹配问题; 就算版本...
刚才做的事情等价于把这个文件复制粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin目录下。 有时候安装错误,tensorflow会报错,意思是缺少“cudnn64_7.dll”这个文件,问题就在于可能你没有让这个dll文件呆在cuda目录的bin文件夹里面。 这个也弄完了以后就okk了!就可以用Anaconda新建一个环境,然...
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本...
为了充分利用GPU的计算能力,我们需要正确地配置CUDA和cuDNN。本文将为您详细介绍TensorFlow各个GPU版本所对应的CUDA和cuDNN版本,帮助您更好地配置和使用TensorFlow。1. TensorFlow 2.x系列TensorFlow 2.x系列是最新版本的TensorFlow,它支持CUDA 10.1和cuDNN 7.6。以下是TensorFlow 2.x系列与CUDA和cuDNN的对应关系: ...
由于最终训练好的模型需要部署到单片机上,需要利用到NXP提供的NNCU工具,而nncu工具与Tensorflow各个版本之间训练出来的模型兼容性不是很好,我们选择nncu支持的tensorflow1.13.1版本。这一步非常简单,在管理员powershell中输入pip installtensorflow-gpu==1.13.1即可,若需换源自行google哈,在此就不多赘述了。安装成功后,...
要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。
TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN兼容版本对照表 了解TensorFlow在不同GPU上的CUDA和cuDNN版本对于确保最佳性能至关重要。以下是TensorFlow各个主要版本与CUDA和cuDNN版本的对应关系:CUDA Toolkit和最低兼容驱动版本: Linux x86_64: CUDA 11.4 Update 1 需要≥470.57.02，CUDA 11.4.0 GA需要&g...
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 ——— 原文链接:TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理_JYliangliang的博客-CSDN博客_cuda10.1对应cudnn版本...