int main(int argc, char *argv[]) { int c_arr_0[] = {1,2,3,4,5,6}; int c_arr_1[] = {7,8,9,10,11,12}; int c_arr_2[] = {0,0,0,0,0,0}; //计算c_arr_0与c_arr_1的元素乘积,代码开始 //开始你的表演 //代码结束,越少越好 for (int i=0;i<sizeof(c_arr_2)...
以下是一个 .cu 文件(.cu 是 CUDA 加速程序的文件扩展名,实际上.cu文件只是含有CUDA代码的.cpp文件,没有别的特殊之处)。其中包含两个函数,第一个函数 CPUFunction() 将在 CPU 上运行,第二个函数 GPUFunction() 将在 GPU 上运行: // 在CPU上运行的函数 void CPUFunction() { printf("This function is...
CUDA 加速计算C/C++ nBody 问题,2024年代码主要改动点,是核函数按照stride去加速,修改内存管理方式,没有过多的修改,只改了一点。这个程序非常容易就通过了。#include<math.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include"timer.h"#include"files.h"#defineSOFTENING1e
特别地,编译器需要对 CUDA C ++源代码进行多次处理,并使用不同的 __CUDA__ARCH__ 内置宏的值来指定每个不同的计算架构,包括额外的预处理步骤,其中内置的宏未被定义,以编译主机平台的源代码。之后,预处理的 CUDA C ++设备代码实例必须编译成指定的每个目标 GPU 架构的机器代码。这些步骤目前是连续进行的。 为...
英伟达CUDA C/C++加速和优化N体模拟器认证通过代码01-nbody.cu 异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析 最后的练习:加速和优化N体模拟器 n-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器,适合用于在三维空间移动的物体。我们可通过向该应...
go代码如下: github/moonfdd/ffmpeg-go库,把hw_decode.c改写成了go代码。如下: package main import("fmt""os""unsafe""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/ffcommon""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/libavcodec""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/libavformat""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/libavutil")func main0...
,也可以在Anaconda和Pycharm中写Python代码使用,额外下载安装cudnn,CUDNN是一个常见的神经网络层加速库文件,能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算,而CUDA就像一个很粗重的加速库,其主要依靠的是显卡。CUDNN需要在有CUDA的基础上进行,CUDNN可以在CUDA基础上加速2倍以上。代码使用,额外下载安装cudnn,CU...
intmain(intargc,char*argv[]){intc_arr_0[] = {1,2,3,4,5,6};intc_arr_1[] = {7,8,9,10,11,12};intc_arr_2[] = {0,0,0,0,0,0};//计算c_arr_0与c_arr_1的元素乘积,代码开始//开始你的表演//代码结束,越少越好for(inti=0;i ...
go代码如下: github/moonfdd/ffmpeg-go库,把hw_decode.c改写成了go代码。如下: 代码语言:shell 复制 package mainimport("fmt""os""unsafe""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/ffcommon""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/libavcodec""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/libavformat""github.com/moonfdd/ffmpeg-go/lib...