获得返回也是一样,通过 cudaMalloc 在 GPU 上申请一块空间并获得空间的地址,再把这块空间的地址(就是前面获得的地址)作为输入传递给 global function 留给 GPU 填充结果,最后再通过 cudaMemcpyDeviceToHost 把地址指定的数据拷贝回来。 float *func_input_in_device; cudaMalloc((void**)&func_input_in_device, ...
要从C语言程序调用CUDA函数,您需要遵循以下步骤: 首先,确保您已经安装了CUDA Toolkit(可以从NVIDIA官网下载)。 编写CUDA源文件(例如my_cuda_functions.cu): 代码语言:javascript 复制 #include<cuda_runtime.h>__global__voidmy_cuda_function(int*input,int*output){int index=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx...
intmain(intargc,char*argv[]){intc_arr_0[] = {1,2,3,4,5,6};intc_arr_1[] = {7,8,9,10,11,12};intc_arr_2[] = {0,0,0,0,0,0};//计算c_arr_0与c_arr_1的元素乘积,代码开始//开始你的表演//代码结束,越少越好for(inti=0;i 计算过程中的需求是 要适应各种尺寸的输入数据、要...
const cudaError_t error=call;执行传入的CUDA API调用(即call),并将其返回的错误状态保存在变量error中。 if(error!=cudaSuccess){...}:检查error是否等于cudaSuccess,这是CUDA中表示操作成功的常量。如果不等于(即操作失败),则执行大括号内的错误处理代码。 std::cerr<< "Error: " <<__FILE__<<", line ...
CUDA是一种并行计算平台和编程模型,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算。 创建一个包含C代码的源文件(例如,main.c)。 在C代码中,包含需要使用的C头文件。C头文件通常包含函数声明、宏定义和结构体定义等。 创建一个包含CUDA代码的源文件(例如,kernel.cu)。CUDA代码是在GPU上执行的并行计算任务。 在CUDA代码...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;...
cudaFree(gpu_C); } } vecmul()函数是内核,而maxmul()函数是助手。它的作用是在GPU中分配内存,复制参数,调用内核,复制结果。值通过引用传递。 Go 代码 程序maxmul.go调用辅助函数并显示结果: packagemain /* void maxmul(float *A, float* B, float *C, int size); ...
代码量:OpenACC < CUDA C < OpenCL N卡主要支持CUDA编程 A卡主要支持OpenCL编程 cuda包含了cuda指令集架构和并行计算引擎 cuda是基于C语言的扩展 Cuda处理流程 cpu存取gpu内存时只能通过PCI-E接口,速度有限 在执行时,block映射到SM,thread映射到SP(core) ...
在Win7系统上使用C编写代码来获取GPU使用率,首先需要确保你的系统支持CUDA。如果你的系统硬件符合要求,你需要下载安装CUDA工具包,并按照官方文档的指导进行设置。然后,在C代码中引入CUDA相关的头文件,并初始化CUDA设备。接下来,通过调用CUDA提供的函数来获取GPU的使用率信息,如cudaGetDeviceProperties()函数可以获取设备...
使用ANSI C关键字和CUDA扩展关键字编写的设备代码称为内核。它是主机代码(Host Code)通过内核调用的方式来启动的。简单地说,内核调用的含义是我们从主机代码启动设备代码。内核调用通常会生成大量的块(Block)和线程(Thread)来在GPU上并行地处理数据。内核代码非常类似于普通的C函数,只是这段代码是由多个线程并行执行的...