global 在 CPU 调用函数,函数在 GPU 执行(异步) device 在 GPU 调用函数,函数在 GPU 执行 host 在 CPU 调用函数,函数在 CPU 执行(同步) 函数的调用方式 CUDA 在 C 语言的基础上添加了三个关键字区分三种不同的函数,我们现在需要这样声明: __global__ void MyFunc(float func_input) { // DO SOMETHING ...
intmain(intargc,char*argv[]){intc_arr_0[] = {1,2,3,4,5,6};intc_arr_1[] = {7,8,9,10,11,12};intc_arr_2[] = {0,0,0,0,0,0};//计算c_arr_0与c_arr_1的元素乘积,代码开始//开始你的表演//代码结束,越少越好for(inti=0;i 计算过程中的需求是 要适应各种尺寸的输入数据、要...
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。
CMakeLists.txt是CMake的配置文件,用于指定项目的构建规则和依赖关系。我们可以使用add_executable命令来添加可执行文件,并使用target_link_libraries命令来链接需要调用的C函数库。具体的配置如下: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(cuda_c_function) # 添加可执行文件 add_executable(cuda_c_...
当在C源文件中调用cu文件中定义的函数时,会出现undefined reference的问题,而在C++源文件中调用cu文件中定义的函数时则不会出现这个问题。 出现上述问题的原因是,nvcc编译器采用的是C++的编译规则,而C和C++对函数名的编译规则不同。 要解决上述问题,只需要在cu文件中定义的函数前加上extern "C"即可,这样nvcc编译...
这个核函数实现了将两个数组a和b中的元素相加,并将结果保存到数组c中。 步骤三:在主机代码中调用CUDA核函数 在主机代码中调用CUDA核函数,你需要为GPU分配内存,并将数据从主机内存复制到GPU内存中。 int*dev_a,*dev_b,*dev_c;intsize=n*sizeof(int);cudaMalloc((void**)&dev_a,size);cudaMalloc((void...
cuda计算核以及c调用程序(ntmdtr.cu): __global__ void VecAdd(float *A, float *B, float *C) { int i = threadIdx.x; C[i] = A[i] + B[i]; } extern "C" void ntmdtr(float *A, float *B, float *C, int *N) { dim3 numBlocks, threadsPerBlock; float *AD, *BD, *CD; ...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;...
CUDA 适用于C,因此最好的选择是使用Command cgo并使用您的 Cuda Kernel调用外部函数 。这就是我将在此示例中执行的操作,其中我使用CUDA将两个矩阵相乘。 Kernel 这里有一个简单的内核,它具有内核函数和一个要在外部调用的辅助函数。请注意,我使用了extern C,因为这是cgo调用函数的方式: ...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev =0...