编写一个cuda程序 假设你已经拥有NVIDIA的显卡,并且已经安装好了CUDA,我们开始编写一个hello world的CUDA程序。 Linux系统下,用下列命令新建一个test.cu文件: vim hello.cu 写入以下内容: #include<stdio.h> __global__ void mykernel() { printf("hello world for GPU\n"); } int main() { mykernel<<<...
16、python中,字符串不是以"NULL"或“\0”结束的,在对字符串赋值时,不需要考虑字符串结束符的问题,这一点与c/c++有所不同,避免了c/c++由此造成的内存越界。
😎“CUDA C编程不仅仅是将计算任务分配给GPU，更是一种全新的编程思维。”这句话深刻揭示了CUDA编程的本质。在CUDA编程中，我们需要将问题分解为可以并行处理的小任务，并充分利用GPU的并行计算能力来加速程序的执行。这种思维方式的转变，对于提高我们的编程能力和解决问题的效率具有重要意义。💥四、读后体会 🚼...
CUDA中记录GPU耗时的方法参考《CUDA By Example》中介绍的方法;在GPU端代码的开始与结束的部分分别增加: // capture the start time cudaEvent_tstart, stop; cudaEventCreate( &start ); cudaEventCreate( &stop ); cudaEventRecord( start, 0 ); 和 // get stop time, and display the timing results c...
cudaEventDestroy( start ); cudaEventDestroy( stop ); C编程中记录CPU耗时的方法参考论坛中的一个帖子http://club.topsage.com/thread-2644760-1-1.html: //Compile_Environment:Microsoft Visual C++2010 #includestdio.h #includeWindows.h//该头文件不能少,且需在Winbase.h前 ...
c++与cuda混合编程的cmakelist写法 在C++和CUDA混合编程中,CMakeLists.txt文件的写法可以按照以下示例进行: cmake复制代码: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(my_project) find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${CUDA_LIBRARY_DIRS}) add_executable...
向量加法以及矩阵加法的 cuda 实现 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>#include// HandleError: 主要用于检查对应的 CUDA 函数是否运行成功,其他地方可复用// 初始化一个 cudaError_t 类型变量 errstaticvoidHandleError(cudaError_t err,constchar*file,int line){// cudaSuccess=0:API调用返回没有错误...
但是,打住,我目前还没有这么强的能力,但是我们勉勉强强可以复现读懂llm.c : LLM training in simple ,raw C\CUDA这个项目。这是个很酷的项目,它几乎用了纯CUDA去手搓了一个GPT-2。而我的文章也算是一点点酷,因为我几乎是逐行详细讲解CUDA源代码,然后也对计算的原理进行了公式推导。
CUDA Kernel文件: 在CUDA中,算子(或称为kernel)的实现通常包含在.cu文件中,这与Ascend C中的.cpp文件相似。与<KERNEL_NAME>_tiling.h类似,CUDA中可能会有一个头文件(通常是.cuh或.h),定义了kernel函数需要的所有数据结构和辅助函数。CUDA Kernel注册和执行: ...
对比学习CUDA 计算类 API in CUDA: CUDA 提供了各种类型的计算 API,包括用于标量、向量和矩阵运算的函数。这些计算通常在 CUDA 核函数(kernels)中实现,它们利用了 CUDA 的多线程能力来执行并行计算。在 CUDA 中,对应 Ascend C 中的 Scalar、Vector、Cube 计算单元,CUDA 使用了不同类型的内存访问和运算模式,比如...