从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应关系。根据您所使用的Tensorflow版本,选择合...
建议收藏 | TensorFlow 与 cuda cudnn版本对应表,不知道你是否遇到过,由于版本不对应的问题导致配置环境非常痛苦。下面是TensorFlow官方的对照表,可以随意食用...