CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED 是CUDA Basic Linear Algebra Subprograms (CUBLAS) 库中的一个错误状态码,表示请求的功能不被支持。CUBLAS 是 NVIDIA 提供的一个用于执行 GPU 加速的线性代数运算的库,它提供了一系列函数来执行矩阵和向量的运算。当 CUBLAS 库无法执行某个请求的操作时,就会返回 CUBLAS_STATUS_NOT_...
ExternalError: CUBLAS error(15). [Hint: 'CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED'. The functionality requested is not supported ] (at ../paddle/phi/kernels/funcs/blas/blas_impl.cu.h:41 有谁可以帮忙解决下么
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches) Hello, thank you for your excellent work, but I have encountered the following...
您可以尝试在其他计算机上运行您的程序,以确定问题是否与特定硬件有关。总结:解决CUDA RuntimeError: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED问题需要检查多个方面,包括GPU驱动程序、CUDA安装、程序配置和CUDA库的使用。在尝试解决问题时,请注意参考NVIDIA和PyTorch等库的官方文档,以获取更详细的指导和支持。相关文章推荐 文心一言...
在GPU上运行pytorch程序时遇到如下报错: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when c...
正常按照 char *A, char *B, int *C是会报错CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED,这个错误官方的解释是“the combination of the parameters Atype, Btype and Ctype and the algorithm type, algo is not supported”,大概意思就是Atype,Btype,Ctype,和algo不匹配。但是明明是按文档上写的啊,因为错误根本不在这里...
错误记录: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`最后,发现是batch_size的值设置的太了,GPU没那么厉害,只好调小,程序能跑了。 loss 0.135, train ac…
参考failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED解决方案 关于GPU显存不足的相关解答的理由以及是否正确未验证,经过尝试GPU显存不足的相关解决方法无法解决本人遇到的问题,后尝试Cuda版本的问题。 之后了解到RTX 30系列GPU不支持cuda9.0(本人RTX3070装cuda10.0也存在问题,后改装cuda11.2...
CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的主要原因是在调用CUBLAS函数之前未正确初始化CUBLAS库。这通常是由于以下几种情况导致的: 未正确链接CUBLAS库:在使用CUBLAS库之前,我们需要确保正确链接了CUBLAS库。缺乏正确的链接会导致CUBLAS库无法找到相关的函数和变量。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasDgemv(handle, op, m, n, &alpha, a, lda, x, incx, &beta, y, incy)` I found thattest_nnusestorch.nn.DataParallelwhen multiple GPUs are present so I assume it is the same issue. ...