针对你遇到的cuda error: cublas_status_not_supported错误,当调用cublasgemmex函数时,我们可以从以下几个方面进行排查和解决: 确认CUDA和cuBLAS版本兼容性: 确保你安装的CUDA和cuBLAS库版本相互兼容。不同版本的CUDA可能包含不同版本的cuBLAS,而某些cublasgemmex函数可能在新版本的cuBLAS中才得到支持。 你可以通过运行...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DEFAULT_TENSOR_OP)...
🐛 Describe the bug I met a problem similar to #94294 when using torch.multiprocessing RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16BF, lda, b, CUDA_R...
bug全称 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DFALT_TENSOR_OP) 背景描述 ChatGLM3再进行模型微调的...
或者执行matmul算子时报 cuBLAS Error: cublasGemmEx failed等情况。 相关案例:bbs.huaweicloud.com/for 【原因分析】 一般是因为当前使用的GPU设备算力不够引起。 当前mindspore限制显卡算力为最低5.3,显卡算力的可在Nivida官网查询。 【解决方法】 在mindspore-1.6版本之后,mindspore对使用者的GPU显卡进行了算力识别,如...
每个computeType支持的输入类型和输出类型在cublasGemmEx文档中写的非常清楚,照着用就行了。但是,有一个隐含的坑就在CUDA_R_32I计算模式里。 正常按照 char *A, char *B, int *C是会报错CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED,这个错误官方的解释是“the combination of the parameters Atype, Btype and Ctype and th...
矩阵乘法是神经网络中最基础、最重要的一个运算。在用CUDA实现矩阵乘法时,不需要我们手动写,cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算子,例如cublasGemmEx和cublasLtMatmul。其中后者是轻量级版本,API调用更灵活。例如对于整数乘法,cublasLtMatmul支持int8的输入输出,而cublasGemmEx只支持int8输入,int32输出。
printf("Not supported data type."); return-1; } cublasStatus_tstatus; status=cublasGemmEx(handle, transA, transB, m, n, k, alpha, A, AType, lda, B, BType, ldb, beta, C, CType, ldc, ComputeType, static_cast<cublasGemmAlgo_t>(algo)); ...
if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) { // 打印错误信息或进行其他错误处理操作 } ``` 在上述示例中,我们通过判断cublasSgemm函数的返回值是否等于CUBLAS_STATUS_SUCCESS来确定函数是否执行成功。如果函数执行失败,我们可以通过打印错误信息或进行其他错误处理操作。 总结: 本文介绍了cublasgemmex的使用方法。首先我们...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasDgemv(handle, op, m, n, &alpha, a, lda, x, incx, &beta, y, incy)` I found thattest_nnusestorch.nn.DataParallelwhen multiple GPUs are present so I assume it is the same issue. ...