当你遇到 CUDA 错误 cublas_status_not_supported 时,这通常意味着你尝试执行的 cuBLAS 操作在当前的环境或硬件上不受支持。以下是一些可能的解决步骤,帮助你解决这个问题: 确认CUDA和cuBLAS版本兼容性: 确保你安装的 CUDA 和 cuBLAS 版本是相互兼容的。不同版本的 CUDA 和 cuBLAS 可能支持不同的功能和硬件。你可...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling cublasSgemmStridedBatched( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, stridea, b, ldb, strideb, &beta, c, ldc, stridec, num_batches) Hello, thank you for your excellent work, but I have encountered the following...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasDgemv(handle, op, m, n, &alpha, a, lda, x, incx, &beta, y, incy)` I found thattest_nnusestorch.nn.DataParallelwhen multiple GPUs are present so I assume it is the same issue. That error isn't listed in ...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling`cublasSgemm(handle, opa, opb, m, n, k,α, a, lda, b, ldb,β, c, ldc)` 解决方案:卸载环境中的nvidia-cublas-cu11 pip3 uninstall nvidia-cublas-cu11 -y 结果: 重新推理就正常啦。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when callingcublasCreate(handle) 通过nvidia-smi检查显存占用情况,虽然其他程序占用了部分显存,但是剩余显存应该足够运行此程序。通过排查,也不是batch size过大引起的错误。最终判断产生该错误的原因是无法同时运行多个pytorch程序。
CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)` torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, batch num_workers=nw)中的nw在windows中需设为零
错误记录: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`最后,发现是batch_size的值设置的太了,GPU没那么厉害,只好调小,程序能跑了。 loss 0.135, train ac…
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle) 训练arcface时报这个错误。 原来是因为类别数没有设置正确。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DFALT_TENSOR_OP) ...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DEFAULT_TENSOR_OP)...