import numpy as np from ctc_decoder import best_path, beam_search mat = np.array([[0.4, 0, 0.6], [0.4, 0, 0.6]]) chars = 'ab' print(f'Best path: "{best_path(mat, chars)}"') print(f'Beam search: "{beam_search(mat, chars)}"') The output mat (numpy array, softmax alre...
1)我们还没有在mac上测试过decoder的编译,在mac上使用,你可以试用下docker镜像paddlepaddle/models:deep-speech-2,其中所有的依赖已经安装好,稍后会更新在README中; 2)decoder是兼容中文的,注意ctc_beam_search_decoder.cpp的第37-43行,如果vocabulary中没有空格,space_id就会被赋值为一个无效的index (-2)。 Thanks!
首先来说ctc ,rnn-transducer ,attention都是很火序列识别模型,在语音识别,手写识别,和机器翻译中有...
Encoder 它可能是很多层的 CNN,把一张图片读进来,它的输出是一个向量,接下来这个向量会变成 Decoder ...
fromctcdecodeimportCTCBeamDecoderdecoder=CTCBeamDecoder(labels,model_path=None,alpha=0,beta=0,cutoff_top_n=40,cutoff_prob=1.0,beam_width=100,num_processes=4,blank_id=0,log_probs_input=False)beam_results,beam_scores,timesteps,out_lens=decoder.decode(output) ...
EncoderDecoder结构可以用于对话机器人、自然语言翻译等工作。这些工作有一个特点就是从序列到序列的输出,当然工作任务不仅如此,在一些非线性滤波的环境之中此结构也可以发挥作用。一般而言Encoder用于输入语句的理解,编码成向量c;Decoder用于将所编码的向量输出语句。首先需要明确一点就是EncoderDecoder结构并非仅RNN网络可以...
In this paper, we exploit the characteristic of Chinese word frequency distribution and propose a hybrid CTC-Attention decoder (HCADecoder) supervised with bigram mixture labels for Chinese text recognition. Specifically, we first add high-frequency bigram subwords into the original unigram labels to ...
IEEE 802 . 16e CTC Decoder CoreOctober, D S
下面开启decoder的部分,也是我目前感觉完全看不明白的部分:> /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/nemo/collections/asr/models/ctc_models.py(166)__init__() 165 import ipdb; ipdb.set_trace() --> 166 self.decoder = EncDecCTCModel.from_config_dict(self._cfg.decoder) 167 还是和之前的encod...
#include"decoder_utils.h" #include"path_trie.h" usingFSTMATCH=fst::SortedMatcher<fst::StdVectorFst>; std::vector<std::pair<std::string,std::string>>ctc_beam_search_decoder( conststd::vector<std::vector<double>>&probs_seq, conststd::vector<std::string>&vocabulary, ...