在第一遍中，CTC decoder 以流式模式进行运行。在第二遍中，shared decoder和CTC decoder的输出被使用。
先让h^{t} 进来,这个来自于encoder ,然后duplicate decoder,decoder先output “t”,然后输出“h”,再说够了,我要下一个input了,然后encoder把 h^{t+1} 拿进来,丢给decoder,输出“e”,以此类推,null就代表给我下一个acoustic feature,真正辨识的结果,是把所有的null拿掉。如果输入T个acoustic feature,就会输出...
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在Tensorflow中，我们可以利用`tf.nn.ctc_greedy_decoder`和`tf.nn.ctc_beam_search_decoder`函数来实现CTC解码。前者采用贪心策略，后者则通过Beam Search进行解码，提供了更准确的标签序列预测。
This is an example CTC decoder written in Python. The code is intended to be a simple example and is not designed to be especially efficient. The algorithm is a prefix beam search for a model trained with the CTC loss function. For more details checkout either of these references: ...
We adapted this ctc decoder fromhere. This decoder can only run on cpu. continuous decoding for streaming asr support kenlm language model multiprocessing To install the decoder: git clone https://github.com/Slyne/ctc_decoder.git apt-get update apt-get install swig apt-get install python3-dev...
ctc只要encoder即可。输入一个x,encoder输出一个h, 经过一个linear classifier输出预测的字符(包括空字符Φ)。 训练时,需要穷举alignment,再使用cross-entropy进行反向梯度参数更新。 ctc存在的问题: 会出现“结巴”。linear classifier相当于decoder了。前三个字符都是'c'的话ccc 合并后是c,但如果第二个产生的是 空...
飞桨2.0 CTC Decoder 相关API正在迁移中,本节暂时使用ppcuop中API进行解码。 Tips:ppcuop目前有多位PPDE共同维护,可放心使用,支持我们的话希望可以点个Star~ In [ ] from ppcuop.ctc_decoder import CTCDecoder # 实例化推理模型 model = pp.Model(Net(is_infer=True), inputs=input_define) # 加载训练好的...
IEEE 802 . 16e CTC Decoder CoreOctober, D S
在Decoder时,每个时刻的解码状态跟Encoder的所有隐藏层状态进行cross-attention计算,cross-attention将当前解码的隐藏层状态和encoder的所有隐藏层状态做相关性计算,然后对encoder的所有隐藏层加权求和,最后和当前解码的隐藏层状态concat得到最终的状态。这里的cross-attention计算方式也为后来的Transformer框架打下了基础(详细看...