问题一. ctc和encoder-decoder是两种不同的框架，但他们也有联系的，就是ctc框架下的lstm部分和encoder的...
这里的解码器某种程度描述的与上面的解码器有些不同，这里的decoder本质描述的是解码过程中约束概率的神经...
最开始看了四五遍代码,当时感觉是,ctc decoder看懂了,所以写了几篇关于decoder的文章,但一直对于ctc loss关于扩充序列为 2|l|+1 不太理解,所以一直没敢写,昨天终于明白了,其实ctc loss的计算过程和ctc decoder的计算过程异曲同工,都分了尾部是blank和尾部不是blank两种情况去考虑,有意思的是论文的3.2节是这么写...
compareCTCDecoder 大多数代码均来自中文编写的 。 比较三种CTC解码器,即贪婪解码器,波束解码器和前缀波束解码器。 我给出一个网络输出的示例,该网络输出由SoftMax处理,“ 0”,“ 1”,“ 2”代表标签,“ 0”代表空白。 名称t = 1 t = 2 t = 3 0 0.25 0.4 0.1 1个0.4
一些常见的连接主义时间分类 (CTC) 解码算法的Python 实现。 提供了一个简约的语言模型。 安装 转到存储库的根级别 执行pip install . 转到tests/并执行pytest以检查安装是否有效 用法 基本用法 这是一个简约的可执行示例: import numpy as np from ctc_decoder import best_path , beam_search ...
CTC-loss是一种有效应对方法，通过在编码阶段单独对空白字符进行编码。CTC-loss的核心操作是插入空白字符，要求在编码过程中进行单独处理。假设文本序列为$l$，神经网络输出序列为$\pi$，计算$\alpha$表示去除重复和空白字符后的序列。此操作解决了不同长度序列的比较问题。为优化神经网络，定义反函数$\pi...
1)我们还没有在mac上测试过decoder的编译,在mac上使用,你可以试用下docker镜像paddlepaddle/models:deep-speech-2,其中所有的依赖已经安装好,稍后会更新在README中; 2)decoder是兼容中文的,注意ctc_beam_search_decoder.cpp的第37-43行,如果vocabulary中没有空格,space_id就会被赋值为一个无效的index (-2)。 Than...
对于Encoder而言,输入和输出并无关系。而Decoder,则需要将上一时刻的输出循环输入下一时刻之中。因此在初始过程之中对于Decode日来说需要定义一个$y_0$,对于文本而言,这可能需要定义一个开始符号。1.1-2式所代表的循环过程可以是无限循环的。因此对于Decoder的输出可以有无限长的输出。为了防止这种无限循环,需要定义...
alpha = 0.5 beta = 0.5 lm_path = '../kenlm/lm/test.arpa' scorer = decoder.Scorer(alpha, beta, lm_path, vocab_list) ... result1 = decoder.ctc_beam_search_decoder_batch(batch_chunk_log_prob_seq, batch_chunk_log_probs_idx, batch_root_trie, batch_start, beam_size, num_processes...
所以说 LSTM + CTC 是编码器 + 解码器，不能算错，但没什么意思。2. 变长序列的端到端学习方法，...