Python保存的csv数据在Excel中打开,中文乱码。 现象描述 Step1:Python代码中写入数据至csv文件(如to_cvs()等方法) Step2:使用Excel打开csv文件,中文乱码。示例如下: 解决办法 Python写入数据时,使用"GB18030"编码(PS:不使用"utf-8"编码)。 示例代码: train_data.to_csv('train_all_features22.csv',index=None...
最好把 csv_to_excel.py 文件与将要转换的csv文件放到一个文件夹中 用法1: 只指定需要转换的 csv 文件,转换后的结果 excel 文件,默认与 csv 文件同名,且保存在同一个文件夹里面 python csv_to_excel.py -in test.csv #python csv_to_excel.py --input_file test.csv 用法2: 指定需要转换的 csv 文件,...
使用pandas 将csv 转xlsx importpandasaspddefcsv_to_xlsx_pd(): csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441if__name__ =='__main__': csv_to_xlsx_pd() 数据量小于...
xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'): """将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args:...
首先,我们需要使用Python的csv库来读取csv文件,代码如下: importcsv# 打开csv文件withopen('input.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)data=list(reader) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码会将csv文件的内容读取到data变量中。 2. 创建excel文件 ...
使用Python将CSV文件转换为Excel格式,通常有几种方法:使用内置的csv模块和openpyxl或pandas模块、使用xlwt或xlsxwriter库、利用openpyxl直接进行转换。这个过程可以通过简单的脚本来实现,非常适合需要处理大量数据的场景。在详细描述各种方法之前,重要的是要了解CSV(逗号分隔值)文件是一个简单的文本文件,其中数据由逗号分隔,...
csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441if__name__ =='__main__': csv_to_xlsx_pd() 数据量小于1w操作会比较快,数据量大于50w,保存会很慢。
单独生成对应excel的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):csv_filenames.append(filename)returncsv_filename...
1.已知工作簿“成都火锅店.csv”的默认工作表“成都火锅店”。 2.要求将上述工作簿另存为Excel文件,并重命名默认工作表为“火锅”。 二、参考答案 importpandasaspddf=pd.read_csv(r'E:\成都火锅店.csv')df.to_excel(r'E:\成都火锅店.xlsx',sheet_name='火锅',index=False) ...
excel 中的 python 代码如下: import csv import openpyxl def csv_to_excel(csv_file,excel_file): csv_data = [] with open (csv_file) as file_obj: reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: csv_data.append( row ...