Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
sheet.append( row ) workbook.save(excel_file) if __name__== "__main__" : csv_to_excel(r "c:\test\books.csv" , r "c:\test\books.xlsx" ) 创建了一个名为 csv_to_excel 的函数,接受两个参数: csv_file 为导入的 ...
直接用pd.to_excel()指定sheet_name时,即使指定sheet_name也没用,后一次的写入数据会覆盖前一次写入的数据,解决方法如下,借助pandas中的ExcelWriter方法; 1#方法1,推荐方法2with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:3data.to_excel(writer, sheet_name='data')4data2.to_excel(writer, sheet_name='dat...
#将数据循环写入excel的每个单元格中 for row in range(len(data)): for col in range(len(field)): #因为第一行写了字段名称,所以要从第二行开始写入 _ = sheet.write(row+2, col + 1, data[row][col]) #将生成的excel保存,这步是必不可少的 newworkbook = new.save(file) #返回生成的excel ...
sheet.append(row) workbook.save('output.xlsx') 这将在当前目录下创建一个名为output.xlsx的新Excel文件,并将数据写入其中。 循环读取和写入数据 如果我们需要循环读取或写入大量数据,可以使用for循环和适当的条件语句来处理它们。例如,在读取CSV文件时,我们可以跳过第一行(即表头),然后将每一行的数据存储在一个...
sheet.write(x, i, item) x += 1 f.close() xls.save(xlsname) if __name__ == "__main__": filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件
步骤3:将 DataFrame 保存为 Excel 文件并设置 Sheet 名称 使用pandas的ExcelWriter类,我们可以指定 Sheet 名称并将 DataFrame 写入 Excel 文件。以下是实现这一点的代码示例: # 设定文件名和sheet名称file_name='学生成绩.xlsx'sheet_name='学生成绩'# 使用 ExcelWriter 保存 DataFramewithpd.ExcelWriter(file_name...
保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。这些参数类似于to_excel(),因此不会在这里重复介绍它们。只是指出一个细微的区别,但这确实是Excel和CSV文件之间的区别:CSV文件基本上是一个文本文件,它只包含一张工作表,所以我们不能重命名...
sheet.write(x, i, item) x +=1f.close() xls.save(xlsname)if__name__ =="__main__": filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作
读取CSV文件内容: 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件的内容。 创建一个新的Excel文件(实际上这一步是隐式的,因为pandas在写入时会自动创建文件)。 将CSV文件内容写入Excel文件: 使用pandas的to_excel函数将读取到的数据写入Excel文件。 保存并关闭Excel文件: 这一步也是隐式的,因为to_excel函数在写入数据后会自动...