方法1:python+pandas 耗时:140秒(与电脑硬件条件有很大关系) 代码 import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8...
方法1：使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力，可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码：python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
Python 实现 Excel 到 CSV 的转换程序 Excel 可以将电子表格保存为 CSV 文件,只要点几下 鼠标,但如果有几百个 Excel文件要转换为 CSV , 就需要点击几小时。利用 openpyxl 模块, 编程读取当前工作目录中的所有 …
使用csv模块 首先,我们需要导入csv模块: import csv 读取CSV文件 要读取一个CSV文件,可以使用csv.reader()函数。该函数接受一个文件对象作为参数,并返回一个可迭代的行列表。每一行都是一个由列数据组成的列表。例如,如果我们有一个名为data.csv的CSV文件,其中包含
一、Python处理Excel 二、批量处理Excel文件并转为csv文件 三、往期推荐 前言 今天一位正在国企实习的朋友突然私信找到我,说领导派了个离谱的活,大概就是需要将一个大文件夹里面的excel文件进行简单处理后再转为csv格式的文件,然后这个大文件里面有五个二级文件夹,这五个二级文件夹里面都有一个三级文件夹,然后每个...
csv 文件中，将数据读到 Python 中，并且以DataFrame 对象的形式返回，我们拿到这个对象就可以查看其中的数据就可以了。（1）实战 read_ csv新建 Cell， 输入如下的代码。# 使用 pandas 模块的 read_ csv 函数，读取 csn 文件。并将结果存在 df_rating 变量中df_rating = pd.read_ csv("tv_rating...
数据库导入:将CSV数据导入数据库进行存储和管理。 自动化脚本:在自动化脚本中读取CSV文件以获取数据。 导入CSV文件的示例代码 Python提供了多种库来处理CSV文件,其中最常用的是csv模块和pandas库。 使用csv模块 代码语言:txt 复制 import csv # 打开CSV文件 with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-...
写入,如果纯用 open(r’G:\0pythonstudy\chengxu\test.csv’,‘w’),就会出现多出一空行。 二、Excel文件处理 1、读取 方法一: 使用Python的 xlrd包。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #1、导入模块 import xlrd #2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('test_data.xls...