方法1:python+pandas 耗时:140秒(与电脑硬件条件有很大关系) 代码 import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8...
方法1：使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力，可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码：python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间：140秒。此时间受电脑...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
这个例子中,我们使用to_csv()方法将DataFrame对象写入CSV文件,并设置index=False以避免写入行号。 要将DataFrame对象写入CSV文件,可以使用to_csv()方法: df.to_csv('output.csv', index=False) 在这个例子中,我们导入了pandas库,并使用read_csv()函数将CSV文件读取为DataFrame对象。 pandas库也可以用于处理Excel文件。
一、Python处理Excel 二、批量处理Excel文件并转为csv文件 三、往期推荐 前言 今天一位正在国企实习的朋友突然私信找到我,说领导派了个离谱的活,大概就是需要将一个大文件夹里面的excel文件进行简单处理后再转为csv格式的文件,然后这个大文件里面有五个二级文件夹,这五个二级文件夹里面都有一个三级文件夹,然后每个...
csv 文件中，将数据读到 Python 中，并且以DataFrame 对象的形式返回，我们拿到这个对象就可以查看其中的数据就可以了。（1）实战 read_ csv新建 Cell， 输入如下的代码。# 使用 pandas 模块的 read_ csv 函数，读取 csn 文件。并将结果存在 df_rating 变量中df_rating = pd.read_ csv("tv_rating...
Python 实现 Excel 到 CSV 的转换程序 Excel 可以将电子表格保存为 CSV 文件,只要点几下 鼠标,但如果有几百个 Excel文件要转换为 CSV , 就需要点击几小时。利用 openpyxl 模块, 编程读取当前工作目录中的所有 …
pd.read_csv()允许将任何.csv文件读入Python,而不考虑文件大小——稍后将详细介绍这一点。csv文件是逗号分隔值的文件,基本上是文本文件。此方法有一个可选参数nrows,用于指定要加载的行数。 第一个变量df加载了csv文件中的所有内容,而第二个变量df_small只加载前1000行数据。我们可以通过调用.shape属性来检查这一...
数据库导入:将CSV数据导入数据库进行存储和管理。 自动化脚本:在自动化脚本中读取CSV文件以获取数据。 导入CSV文件的示例代码 Python提供了多种库来处理CSV文件,其中最常用的是csv模块和pandas库。 使用csv模块 代码语言:txt 复制 import csv # 打开CSV文件 with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-...