CS50AI 课程的全称是 CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python,即 CS50 Python 人工智能入门。哈佛大学和在线课堂平台 edX 合作于2020年推出该课程,并在2024年进行了修订和更新。 CS50AI 课程引入现代人工智能的基础概念和算法,并讲解游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的产生思想。通过实践项目...
最近,我参加了一个非常受欢迎的哈佛CS50系列课程——CS50·AI,这门课程用Python介绍了人工智能的基础知识。学习过程中,我收获颇丰,下面就来分享一下我的学习体验。 适合人群 📚 这门课程适合那些已经具备一定编程基础的人。如果你对AI算法感兴趣,但还没有编程经验,可以先学习CS50X或其他编程入门课程。不需要精通...
一. 机器学习是一个大类包含: 强化学习(Reinforcement Learning)例如:Q-learning主要体现在奖励机制 深度学习(Deep Learning) 主要以深度神经网络为主 监督学习 (Surpervision Learning) 例:(最近邻算法,Perceptron模型,SVM) 无监督学习 (Unsupervision Learning) (聚类算法k-means) 二. 强化学习指 perceptron(感知器...
Malan写道:“我们的目标是,通过AI,最终为CS50的每一位学生提供1:1的教师:学生比例,通过24/7的基于软件的工具,以最适合他们个人的方式和速度支持他们的学习。”像ChatGPT和GitHub Copilot这样的AI程序“目前过于有用”,在CS50中,AI技术将“精神上相似”,但将“引导学生找到答案,而不是直接给出答案”。将被整合...
2023年哈佛CS50AI人工智能公开课中英字幕版:第二章 P2 - 01:05:29 modus ponens modus ponens This inference rule is known asmodus ponens,这种推理规则被称为肯定前件 2023年哈佛CS50AI人工智能公开课中英字幕版:第二章 P2 - 01:07:08 And Eliminatio ...
我们将构建一个AI,通过强化学习来成为这个游戏的“专家”。通过反复与自己较量并从经验中学习,最终我们的AI会知道应该采取什么行动,避免什么行动。 代码实现与我们之前的minimax思路有点类似,都是根据未来的状态来指导当前的行动,但是两者获取未来状态的方式不同,minmax是通过递归遍历状态空间,而强化学习是通过不断迭代来...
点击前往CS50.ai官网体验入口 CS50.ai适用于教育和学习场景,可以用于以下使用场景示例: 学生在CS50.ai上使用ChatGPT进行学习讨论。 教师利用CS50.ai与学生进行课堂互动。 CS50.ai用于在线教育平台的智能辅助功能。 CS50.ai的主要产品特色包括: 自然语言处理功能 ...
📖 CS50 AI 受到学长推荐,开始学习这门AI导论课程。之前已经学过cs50x和cs50p,算是我的启蒙课。虽然当时觉得cs50ai有些难度,但这次重新开始,收获颇丰。🎯 Week0 学习了多种搜索方法:DFS、BFS、A*、贪心、minimax、剪枝等,感觉收获满满。虽然这些算法之前没有学过,但基本都能听懂。
【AI】哈佛大学CS50:人工智能入门课程 1.1万播放 1. Introduction 01:54 2. Search - Lecture 0 1:49:30 3. Knowledge - Lecture 1 1:47:45 4. Uncertainty - Lecture 2 1:54:30 5. Optimization - Lecture 3 1:44:45 6. Learning - Lecture 4 1:45:49 7. Neural Networks - Lecture 5 1:...
哈佛大学CS50课程将使用AI机器人助教 哈佛大学将从2023年秋季学期开始使用机器人，课程计划使用一个类ChatGPT的人工智能聊天机器人作为课程的讲师。课程名称为计算机科学概论(CS50)，课将于今年9月份开课。据课程讲师称，AI教师可能会基于OpenAI的GPT 3.5或GPT 4模型。通过人工智能，选修CS50课程中的每个学生将可以...