Attention(注意力机制):项目有两个任务 - 1. 使用人工智能软件公司 Hugging Face 开发的 transformers Python 库,编写一个使用 BERT 预测遮蔽词的程序。该程序还将生成可视化注意力分数图表,144 个注意力头各生成一个图表;2. 分析程序生成的图表,试图了解 BERT 的注意力头在试图理解我们的自然语言时可能会注意什么。
Attention 我们要实现一个可以预测下一个单词的AI,并观察它每一层的"attention" def get_mask_token_index(mask_token_id, inputs): """ Return the index of the token with the specified `mask_token_id`, or `None` if not present in the `inputs`. """ token_ids = inputs.input_ids.numpy...
本项目需要安装 Python 自然语言工具包 ntlk。 Attention(注意力机制):项目有两个任务 - 1. 使用人工智能软件公司 Hugging Face 开发的 transformers Python 库,编写一个使用 BERT 预测遮蔽词的程序。该程序还将生成可视化注意力分数图表,144 个注意力头各生成一个图表;2. 分析程序生成的图表,试图了解 BERT 的注意...