kafka-topics --zookeeper localhost:2181 --describe --topic test-partitions2 查看topic某分区偏移量最大(小)值kafka-run-class. kafka-run-class.bat kafka.tools.GetOffsetShell --topic test-partitions2 --time -1 --broker-list localhost:9092 --partitions 0 增加topic分区数 kafka-topics --zookeeper ...
echo "Not able to auto-create topic (waited for $START_TIMEOUT sec)" exit 1 fi if [[ -n $KAFKA_CREATE_TOPICS ]]; then IFS=','; for topicToCreate in $KAFKA_CREATE_TOPICS; do echo "creating topics: $topicToCreate" IFS=':' read -a topicConfig <<< "$topicToCreate" if [ ${...
kafka-docker/create-topics.sh Go to file Copy path executable file49 lines (43 sloc)1.19 KB RawBlame #!/bin/bash if[[-z"$KAFKA_CREATE_TOPICS"]];then exit0 fi if[[-z"$START_TIMEOUT"]];then START_TIMEOUT=600 fi start_timeout_exceeded=false ...
步骤1:确认Docker已安装 docker version 1. 确认Docker是否已正确安装。 步骤2:登录到Docker主机 docker login 1. 使用适当的凭据登录到Docker主机。 步骤3:进入Kafka容器 docker exec -it<container_id>/bin/bash 1. 进入运行Kafka容器的主机。替换<container_id>为Kafka容器的ID或名称。 步骤4:修改Kafka配置文件...
$ /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test Error while executing topic command : Replication factor: 1 larger than available brokers: 0. [2021-01-18 12:29:44,869] ERROR org.apache.kafka.common.errors...
在高负载的情况下,Broker可能会因为磁盘空间不足或IO性能瓶颈,无法及时创建新的映射文件,从而导致异常。 二、可能出错的原因 导致MQBrokerException的原因可能有以下几种: 磁盘空间不足:Broker尝试创建映射文件时,服务器磁盘空间不足,无法分配新的存储区域。
The connector feature is enabled for your ApsaraMQ for Kafka instance. For more information, see Enable the connector feature. A topic is created in the ApsaraMQ for Kafka instance. For more information, see Step 1: Create a topic. Function Compute Function Compute is activated. For more ...
确保消息队列服务(如Kafka或RabbitMQ)正在运行,并且应用程序可以访问它。 检查网络连接、防火墙设置以及任何可能影响消息队列服务可用性的因素。 如果使用的是Docker或Kubernetes等容器化环境,确保消息队列服务容器的网络配置正确。 权限问题: 如果消息队列服务需要认证,确保提供的凭证(如用户名和密码)是正确的,并且应用程...
For more information, see Apache Kafka streams as a source in the Amazon EventBridge User Guide . TopicName -> (string) The name of the topic that the pipe will read from. StartingPosition -> (string) The position in a stream from which to start reading. AdditionalBootstrapServers -> (...
190.8. 使用 Kafka consumer 的手动提交 190.9. Kafka Headers propagation 191. Kestrel 组件(已弃用) Kestrel 组件(已弃用) 191.1. URI 格式 191.2. 选项 选项 191.2.1. 路径名(2 参数): 191.2.2. 查询参数(6 参数): 191.3. Spring Boot Auto-Configuration 191.4. 使用 Spring XML 配置 Kestrel 组件 191....