CXL 旨在提供更高带宽、更低延迟以及更高效的缓存一致性支持，这将进一步优化 CPU、GPU 和 FPGA 等处理器间的数据交互，提升异构系统整体性能。其在多 GPU 协同处理大规模深度学习模型训练任务中的数据同步效率提升，以及在 CPU - FPGA 异构架构处理实时性要求极高的金融交易数据时的低延迟优势体现。B、特定领域异构...
所谓异构计算,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢?那就是异构计算。例如可利用CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、甚至APU(Accelerated Processing...
金融界2025年1月30日消息，国家知识产权局信息显示，国科环宇（南京）电子技术有限公司申请一项名为“一种基于CPU和FPGA异构平台的存储系统”的专利，公开号CN 119376633 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于CPU和FPGA异构平台的存储系统，包括：CPU 处理器模块，用于存储系统的任务调度、资源分...
FPGA 和 ASIC 也是如此,在同一时间点上用最好的工艺实现的 ASIC 的加速器的速度会比用同样工艺 FPGA 做的加速器速度快 5-10 倍,而且一旦量产后 ASIC 的成本会远远低于 FPGA 方案。 FPGA 上市速度快, ASIC 上市速度慢,需要大量时间开发,而且一次性成本(光刻掩模制作成本)远高于 FPGA,但是性能高于 FPGA 且量产...
可信执行环境(TEE)已经成为一种流行的安全原语,具有最小的可信计算基础和攻击面。然而,现有的基于CPU的TEE不支持FPGA,尽管基于FPGA的云计算服务已经快速部署,但存在安全漏洞。 为了解决这一安全漏洞,本文提出了SGX-FPGA设计方案,这是一种可信的硬件隔离路径...
为了解决这一安全漏洞,本文提出了 SGX-FPGA设计方案,这是一种可信的硬件隔离路径,通过在异构 CPU-FPGA 架构中桥接 SGX Enclave和 FPGA,实现了第一个 FPGA-TEE。此外本文还在真实 CPU-FPGA 硬件上的实验证明了 SGX-FPGA 实现的高安全性和低性能开销。
为了方便阐述与理解,我们已GPU 异构计算优势为例。GPU 最初设计用于在电脑游戏中渲染图像(显卡)。随着时间的推移,GPU 以其高密度计算单元优势,在并行计算任务为主的人工智能和图形图像处理(渲染)等专用场景上表现出极高的计算性能。GPU 具有比传统 CPU 并行计算更高的效率和更低的延迟。
一种解决方法是通过硬件加速,采用专用协处理器的异构计算方式来提升处理性能。 图1 计算需求和计算能力的缺口发展形式 2 异构计算:STANDARDS 通常我们在为业务提供解决方案的时候,部署平台会有四种选择CPU、GPU、FPGA、ASIC。那有什么标准来评判计算平台的优劣呢?
其中极具代表性的部署方式之一就是使用FPGA和CPU组合构成异构计算系统,并在CPU上搭载Linux操作系统,运行AI推理引擎框架及视频图片处理等各种业务。其中,如何协调CPU和FPGA的计算关系,成为这套异构系统的关键,而这部分关键技术则是由驱动系统来完成的。 协调CPU和FPGA这对异构兄弟的计算关系,可以有许多模式,根据不同的...
一、仿真机硬件:X86主机+FPGA k7板卡; FPGA 数字输出直连到输入(回环); FPGA AD采集信号发生器正弦信号; FPGA 运算返回结果给CPU; 二、仿真模型: HDL子系统中为FPGA部分的运算;外部为CPU部分的操作; 三、异构仿真部署 1、模型配置 打开模型,在表格中设置HDL子系统输出量的数据类型; ...