CXL 旨在提供更高带宽、更低延迟以及更高效的缓存一致性支持，这将进一步优化 CPU、GPU 和 FPGA 等处理器间的数据交互，提升异构系统整体性能。其在多 GPU 协同处理大规模深度学习模型训练任务中的数据同步效率提升，以及在 CPU - FPGA 异构架构处理实时性要求极高的金融交易数据时的低延迟优势体现。B、特定领域异构...
通信密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 64 字节网络数据包处理为例,数字仅为数量级的估计) 对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据包;而 CPU 需要从网卡把数据包收上来才...
该论文的背景是为了解决上述问题,提出了一个名为SQL2FPGA的编译器,可以自动将SQL查询映射到异构CPU-FPGA平台上,从而利用FPGA加速器提高查询处理性能。为了实现优化的FPGA感知物理计划生成,SQL2FPGA实现了一系列编译器优化,包括提高FPGA对操作符的加速覆盖率、消除物理执行中的冗余计算以及最小化CPU和FPGA之间的数据传输...
FPGA 和 ASIC 也是如此,在同一时间点上用最好的工艺实现的 ASIC 的加速器的速度会比用同样工艺 FPGA 做的加速器速度快 5-10 倍,而且一旦量产后 ASIC 的成本会远远低于 FPGA 方案。 FPGA 上市速度快, ASIC 上市速度慢,需要大量时间开发,而且一次性成本(光刻掩模制作成本)远高于 FPGA,但是性能高于 FPGA 且量产...
可信执行环境(TEE)已经成为一种流行的安全原语,具有最小的可信计算基础和攻击面。然而,现有的基于CPU的TEE不支持FPGA,尽管基于FPGA的云计算服务已经快速部署,但存在安全漏洞。 为了解决这一安全漏洞,本文提出了SGX-FPGA设计方案,这是一种可信的硬件隔离路径...
2 异构计算:STANDARDS 通常我们在为业务提供解决方案的时候,部署平台会有四种选择 CPU、GPU、FPGA、ASIC。那有什么标准来评判计算平台的优劣呢? 当今理想的协处理器应该是基于硬件的设计,具备三种基本能力。第一是设计能够提供专门的硬件加速实现各种应用中需要的关键处理功能。其次是协处理器设计在性能上非常灵活,使用...
专利摘要显示，本发明涉及一种基于CPU和FPGA异构平台的存储系统，包括：CPU 处理器模块，用于存储系统的任务调度、资源分配和内外部通讯；FPGA计算模块，支持存储系统的计算能力，并通过PCIe接口与CPU处理器模块连接；PCIe SWITCH模块，支持多主机PCI Express交换功能；磁盘存储模块，通过PCIe接口与PCIe SWITCH模块连接；FPGA...
因此，在国内FPGA上构建高性能CNN并替换现有成熟的异构方案是一项具有挑战性的任务。Zhang[1]于2015年首次对卷积网络推理中的数据共享和并行性进行了深入分析和探索。Guo[2]提出的加速器在214MHz下达到了84.3 GOP/s的峰值性能。2016年，Qiu[3]更深入地探索了使用行缓冲器的加速器。本文提出了一种更高效、更通用...
这里的FPGA异构计算平台,采用了OpenCL异构计算标准进行异构程序的设计,包括运行在CPU上的主机程序以及运行在FPGA上的内核程序。同时,黄乐天还分享了两个设计方案,即分类/聚类算法异构实现方案设计和游戏机器人异构实现方案设计。 电子科技大学黄乐天博士 分类/聚类算法异构实现方案设计 传统异构方案中,CPU将数据一次性发送...
基于CPU-FPGA异构系统的排序算法加速 0 引言 排序问题是计算机科学中的经典问题,人们已对此提出了许多解决办法。而大规模数据的排序问题仍然是一个困难的问题。这一问题广泛发生在图计算领域,如社交网络、推荐系统等[1]。 传统的计算平台CPU和GPU存在计算效率低和高功耗的问题,不能很好地满足图计算领域的计算需求。