提高CPU频率,提升的空间有限,而且CPU频率太高会导致芯片出现功耗过大和过热的问题,因此英特尔等芯片制造商目前走多核化的路线,即限制单个微处理器的主频,通过集成多个处理器内核来提高处理性能。修改CPU架构增加计算单元FMA个数,目前英特尔按照“Tick-Tock”二年一个周期进行CPU架构调整,从2016年开始放缓至三年,更新迭代...
随着网络和存储速度越来越快,网络上了 40 Gbps,一块 SSD的吞吐量也能到 1 GB/s,CPU 渐渐变得力不从心了。 例如 Hyper-V 虚拟交换机只能处理 25 Gbps 左右的流量,不能达到 40 Gbps 线速,当数据包较小时性能更差;AES-256 加密和 SHA-1 签名,每个 CPU 核只能处理 100 MB/s,只是一块 SSD 吞吐量的十...
提高CPU频率,提升的空间有限,而且CPU频率太高会导致芯片出现功耗过大和过热的问题,因此英特尔等芯片制造商目前走多核化的路线,即限制单个微处理器的主频,通过集成多个处理器内核来提高处理性能。修改CPU架构增加计算单元FMA个数,目前英特尔按照“Tick-Tock”二年一个周期进行CPU架构调整,从2016年开始放缓至三年,更新迭代...
那就是异构计算。例如可利用CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、甚至APU(Accelerated Processing Units, CPU与GPU的融合)等计算设备的计算能力从而来提高系统的速度。异构系统越来越普遍,对于支持这种环境的计算而言,也正受到越来越多的关注。 2.异构计算的实现 目前异构计算使用最多的是利用GP...
一、异构计算:WHY 明明CPU用的好好的,为什么我们要考虑异构计算芯片呢? 随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。
1 异构计算:WHY 明明CPU用的好好的,为什么我们要考虑异构计算芯片呢? 随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。
异构计算简史 为什么要用异构计算,想想开头的例子就清楚了,如果人脑就是主流的通用处理器的话,那么异构计算就是为这个处理器额外配备的“计算器”,用来执行更高复杂度的计算或应用,而这种复杂度主要指的就是超大规模的并行处理,对于更擅长串行处理的CPU来说是一个极大的互补。
其中极具代表性的部署方式之一就是使用FPGA和CPU组合构成异构计算系统,并在CPU上搭载Linux操作系统,运行AI推理引擎框架及视频图片处理等各种业务。其中,如何协调CPU和FPGA的计算关系,成为这套异构系统的关键,而这部分关键技术则是由驱动系统来完成的。 协调CPU和FPGA这对异构兄弟的计算关系,可以有许多模式,根据不同的...
最为典型的例子,就是通用计算图形处理器(GPGPU,General-Purpose computing on Graphics Processing Units),与现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)和传统CPU平台组成的异构计算系统。从严格意义上讲,ISA相同,只是不同大小的处理核心的组合,并不算是异构计算,比如英特尔的x86处理器+MIC(集成众核加速器)...
三、异构计算:WHICH 1、芯片特性 对常用的处理器芯片进行分类,有一个明显的特点:CPU&GPU需要软件支持,而FPGA&ASIC则是软硬件一体的架构,软件就是硬件。这个特点是处理器芯片中最重要的一个特征。 图2 处理器芯片对比 图2可以从两个角度来说明:从ASIC->CPU的方向,沿着这个方向芯片的易用性越来越强,CPU&GPU的...