FPGA的实现采用Verilog/VHDL等底层硬件描述语言实现,需要开发者对FPGA的芯片特性有较为深入的了解,但其高并行性的特性往往可以使业务性能得到量级的提升;同时FPGA是动态可重配的,当在数据中心部署之后,可以根据业务形态来配置不同的逻辑实现不同的硬件加速功能;举例来讲,当前服务器上的FPGA板卡部署的是图片压缩逻辑,服...
FPGA的实现采用Verilog/VHDL等底层硬件描述语言实现,需要开发者对FPGA的芯片特性有较为深入的了解,但其高并行性的特性往往可以使业务性能得到量级的提升;同时FPGA是动态可重配的,当在数据中心部署之后,可以根据业务形态来配置不同的逻辑实现不同的硬件加速功能;举例来讲,当前服务器上的FPGA板卡部署的是图片压缩逻辑,服...
FPGA 复用主机网络的初心是加速网络和存储,更深远的影响则是把 FPGA 之间的网络连接扩展到了整个数据中心的规模,做成真正 cloud-scale 的「超级计算机」。 第二代架构里面,FPGA 之间的网络连接局限于同一个机架以内,FPGA 之间专网互联的方式很难扩大规模,通过 CPU 来转发则开销太高。 第三代架构中,FPGA 之间通过 ...
所谓异构计算,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢?那就是异构计算。例如可利用CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)、甚至APU(Accelerated Processing...
FPGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片,可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候,FPGA 相比于CPU 和GPU,优势在于:FPGA计算效率更高,FPGA更接近IO。 FPGA不采用指令和软件,是软硬件合一的器件。对FPGA进行编程要使用硬件描述语言,硬件描述语言描述的逻辑可以直接被编译为晶体管电路的组合。所...
个人介绍:腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组,组长为专家工程师Austingao,专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前,FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。 接上篇:深入理解 CPU 和异构计算芯片 GPU/FPGA/ASIC (上) 3.2.1 CPU计算能力分析 ...
讲了这么多,当遇到业务瓶颈的需要异构计算芯片的时候,你是否能够根据业务特性和芯片特性选择出合适的芯片呢? 分析完各类芯片特性,接下来,重点来了! 当今的FPGA有很大的性能潜力,支持深度可变的流水线结构,提供大量的并行计算资源,一个时钟周期内就可以完成非常复杂的功能。FPGA的可编程能力保证了这种器件能够满足应用软...
王玉伟,腾讯TEG架构平台部平台开发中心基础研发组资深工程师,专注于为数据中心提供高效的异构加速云解决方案。目前,FPGA已在腾讯海量图片处理以及检测领域已规模上线。 随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密...
异构计算(Heterogeneous Computing)是用不同制程架构、不同指令集、不同功能的硬件组合起来解决问题的计算架构。异构计算是性能、成本和功耗均衡的技术,同时也是让最适合的专用硬件去做最适合的事,如密集计算或外设管理等,从而达到性能和成本的最优化。 异构计算具体解决了什么问题呢?
电子科技大学长三角研究院(湖州)集成电路与系统研究中心副主任、Altera“金牌讲师”黄乐天认为,当时收购Altera的时候,是想结合FPGA做异构计算。当时他们谈到整个FPGA的运算的能效比GPU要高,如果说把FPGA能够像GPU一样搞成一个GPFPGA,或者是以以算法加速或者运算加速为为特点的FPGA,则可与CPU紧密结合以提高整体性能。