相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能如何呢，前面文档君已经说过，AISC芯片属于定制款，因此性能更强，能耗更低，但因为技术门槛更高、设计周期更长，所以价格也更贵，但是当需要大规...
功耗:一般来说,ASIC的功耗最低,其次是FPGA,再次是CPU,而GPU由于其并行处理能力强大,功耗也相对较高。 灵活性:CPU和GPU的编程灵活性最高,能够适应广泛的计算任务;FPGA次之,可以通过重新编程来改变其逻辑功能;ASIC的灵活性最低,一旦制造完成,其功能就固定不变。 02成本效益分析 当选择计算硬件时,除了考虑性能之外,...
因此对流式计算的任务,FPGA 比 GPU 天生有延迟方面的优势。 计算密集型任务,CPU、GPU、FPGA、ASIC 的数量级比较(以 16 位整数乘法为例,数字仅为数量级的估计。 ASIC 专用芯片在吞吐量、延迟和功耗三方面都无可指摘,但微软并没有采用,出于两个原因: 数据中心的计算任务...
GPU GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程...
2.FPGA与CPU、GPU、ASIC之间的区别 (1)定义:FPGA是现场可编程逻辑门阵列;CPU是中央处理器;GPU是图像处理器;ASIC是专用处理器。 (2)算力与能效:FPGA算力中,能效比优;CPU算力最低,能效比差;GPU算力高,能效比中;ASIC算力高,能效比优。 (3)上市速度:FPGA上市速度快;CPU上市速度快,产品成熟;GPU上市速度快,产品...
第一,基本单元的计算能力有限。为了实现可重构特性,FPGA 内部有大量极细粒度的基本单元,但是每个单元的计算能力(主要依靠LUT 查找表)都远远低于CPU 和GPU中的ALU模块。 第二,速度和功耗相对专用定制芯片(ASIC)仍然存在不小差距。 第三,FPGA 价格较为昂贵,在规模放量的情况下单块FPGA 的成本要远高于专用定制芯片。
大家经常听说的CPU、GPU、FPGA、ASIC,全部都属于逻辑芯片。而现在特别火爆的AI,用到的所谓“AI芯片”,也主要是指它们。 █CPU(中央处理器) 先说说大家最熟悉的CPU,英文全称Central Processing Unit,中央处理器。 CPU 但凡是个人都知道,CPU是计算机的心脏。
FPGA是一种可编程集成电路，用户可以根据需求进行配置，以执行不同的任务。这种灵活性使得FPGA在应对不断变化的市场需求时具有显著优势。相对于CPU和GPU的冯·诺依曼结构，FPGA以其独特的无指令、无需共享内存设计脱颖而出。在重编程过程中，每个逻辑单元的功能已预先设定，从而确保了FPGA的高能效。那么，FPGA与ASIC...