功耗：一般来说，ASIC的功耗最低，其次是FPGA，再次是CPU，而GPU由于其并行处理能力强大，功耗也相对较...
比如，训练大模型还得靠GPU，但部署模型、跑特定任务时，FPGA和ASIC往往能提供更高的性价比。企业可以根...
FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）三大类。每种类型的AI芯片都有其独特的优势和适用场景。
因此FPGA在架构上可以根据特定应用优化所以比GPU有优势，但是GPU的运行速度（>1GHz) 相比FPGA有优势 (~2...
Nvidia的GPU加速芯片由于其超多的核心数、超高的计算性能、简单易用的特性，成为数据中心深度学习加速方案...