ASIC芯片(Application-Specific Integrated Circuit),指的是应用特定集成电路。与通用型处理器(CPU)和图像处理器(GPU)不同,ASIC的任务是执行已预先设计好的固定功能,而不是灵活地运行各种软件程序。ASIC芯片被广泛应用于计算机、通信、消费电子等领域。 1. ASIC芯片有什么作用 ...
可编程 ASIC 芯片:可编程 ASIC 芯片可分为 FPGA 芯片和 PLD 芯片,不过在实际生产过程中,将 FPGA 芯片列为不同于 ASIC 芯片的研究机构和企业数量不断增加,所以常仅将 PLD(Programmable Logic Device)视为可编程 ASIC 芯片子类别。3、与其他常见芯片对比优势对比 GPU、CPU 等通用芯片,ASIC 芯片在多个方面具备...
对这类任务,目前我们正在用的Intel,Stratix V FPGA 的整数乘法运算性能与 20 核的 CPU 基本相当,浮点乘法运算性能与 8 核的 CPU 基本相当,而比 GPU 低一个数量级。我们即将用上的下一代 FPGA,Stratix 10,将配备更多的乘法器和硬件浮点运算部件,从而理论上可达到与现在的顶级 GPU 计算卡旗鼓相当的计算能力。
将FPGA和GPU对比发现,一是缺少内存和控制所带来的存储和读取部分,速度更快。二是因为缺少读取的作用,所以功耗低,劣势是运算量并不是很大。结合CPU和GPU各自的优势,有一种解决方案就是异构。 ASIC芯片:是专用定制芯片,为实现特定要求而定制的芯片。除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势,尤其在高性能...
ASIC芯片(全称为Application-Specific Integrated Circuit,中文名应用特定集成电路),是一种设计和制造面向特定应用领域的定制化芯片。它相比于通用型芯片(如CPU等)可以提供更高的性能、更低的功耗和更小的尺寸。 1.什么是ASIC芯片 ASIC芯片是一种专门为特定应用领域量身定做的集成电路,这些领域可以包括数据转换、音视频...
除CPU外,人工智能目前主流使用三种专用核心芯片,分别是GPU,FPGA,ASIC。 GPU:先发制人的“十项全能”选手,云端终端均拔头筹。GPU(Graphics Processing Unit)又称图形处理器,之前是专门用作图像运算工作的微处理器。相比CPU,GPU由于更适合执行复杂的数学和几何计算(尤其是并行运算),刚好与包含大量的并行运算的人工智能...
FPGA最早是从专用集成电路发展而来的半定制化的可编程电路,是高端的CPLD (Complex Programmable Logic Device复杂可编程逻辑器件)。FPGA可以实现一个DSP, GPU甚至是CPU的功能,就像之前说的把柜员业务固化为ATM机操作流程一样。但不是说FPGA可以代替CPU,这是设计目的上的大方向差异,反复强调。
与CPU、GPU、FPGA相比如何? 不过在联发科副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰看来,虽然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以适应相对更多种的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,虽然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加灵活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
FPGA 具有低能耗、高性能以及可编程等特性,相对于 CPU 与 GPU 有明显的性能或者能耗优势,但对使用者要求高。 ASIC 可以更有针对性地进行硬件层次的优化,从而获得更好的性能、功耗比。但是ASIC 芯片的设计和制造需要大量的资金、较长的研发周期和工程周期,而且深度学习算法仍在快速发展,若深度学习算法发生大的变化,...
细数下，当前主流的算力芯片既包括 CPU、GPU、FPGA 等传统芯片，也包括专门针对人工智能领域设计的ASIC芯片。在各类大模型纷纷出现的背景下，GPU 和 ASIC 出货量最多。相较于GPU，ASIC芯片有着不一样的优势——通过算法固化，往往实现高度并行计算能力、极致的性能和能效。简单而言，就是ASIC特点是便宜、好用、专用...