GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）：一种专用处理器，主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式，可以同时处理多个指令，适合于并行计算，其算力比CPU高，但功耗也较高。FPGA FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）：一种可编程逻辑器件，可以按照用户需求进行编程，实...
AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器,而CPU要处理和运行非常复杂的指令集,难度比AI芯片大很多。GPU虽然为图形处理而设计,但是CPU与GPU并不是专用AI芯片,其内部有大量其他逻辑来实现其他功能,这些逻辑对于目前的AI算法来说完全无用。目前经过专门针对AI算法做过开发的GPU应用较多,也有部分企业用FPGA做开发,...
AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器,而CPU要处理和运行非常复杂的指令集,难度比AI芯片大很多。GPU虽然为图形处理而设计,但是CPU与GPU并不是专用AI芯片,其内部有大量其他逻辑来实现其他功能,这些逻辑对于目前的AI算法来说完全无用。目前经过专门针对AI算法做过开发的GPU应用较多,也有部分企业用FPGA做开发,...
传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,尤其是CPU,在智能驾驶领域无法实际投入商用。 4、AI芯片的种类 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是...
当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少,另外一种说法是还有一种类脑芯片,算是ASIC的一种。
GPU GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器):一种专用处理器,主要用于图形、影像、视频等计算密集型应用。GPU采用并行处理方式,可以同时处理多个指令,适合于并行计算,其算力比CPU高,但功耗也较高。 FPGA FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列):一种可编程逻辑器件,可以按照用户需求进行编程,实现各种...
+关注 至芯科技微博 24-05-4 15:15 发布于 北京 来自 分享按钮 CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比 O网页链接 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...北京...
当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少,另外一种说法是还有一种类脑芯片,算是ASIC的一种。