Python os.cpu_count() Python中的os.cpu_count()方法用于获取系统中cpu的数量。如果系统中的cpu数量不确定,则此方法返回None。 语法:os.cpu_count() 参数:不需要参数。 返回类型:该方法返回一个整数值,表示系统中cpu的数量。如果cpu数量不确定,则返回Non
以下是一个简单的Python脚本,它会通过在所有可用的CPU核心上运行密集计算任务来写满CPU。 ```python import multiprocessing # 定义一个消耗CPU的函数 def cpu_stress(): while True: pass # 无限循环,占用CPU资源 # 获取CPU核心数量 cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # 为每个CPU核心启动一个进程 if ...
The os.cpu_count() method returns the number of CPUs present in the system.Syntaxos.cpu_count()Technical DetailsReturn Value: An int value, representing the number of CPUs in the system. Returns None if the number of CPUs is undetermined Python Version: 3.4...
importmultiprocessingimporttimedefcpu_bound_task():whileTrue:# 进行一些复杂计算sum(i*iforiinrange(10000))if__name__=="__main__":# 获取 CPU 核心数量num_cpus=multiprocessing.cpu_count()# 创建并启动进程processes=[]for_inrange(num_cpus):p=multiprocessing.Process(target=cpu_bound_task)processes...
首先,我们需要导入Python的os模块,该模块提供了访问操作系统功能的方法。我们可以使用以下代码来导入os模块: importos 1. 步骤2:使用os.cpu_count()函数获取CPU数量 接下来,我们可以使用os.cpu_count()函数来获取当前计算机上的CPU数量。这个函数会返回一个整数,表示CPU的数量。我们可以使用以下代码来获取CPU数量: ...
四,完整Python代码 import psutil # CPU物理核心数 cpu_count_physical = psutil.cpu_count(logical=False) print("物理核心数:" ,cpu_count_physical) # CPU逻辑核心数 cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True) print("逻辑核心数:",cpu_count) ...
classCPUBoundTask:"""CPU密集型任务的封装"""def__init__(self):self.resource=[1for_inrange(500000)]defrun(self):"""执行函数:return:"""count=0foriinself.resource:count+=ireturncount 多进程运行 defserver():"""main server:return:"""# 初始化task1_obj=CPUBoundTask()task2_obj=CPUBound...
Python开发工具 psutil模块 方法/步骤 1 用import 命令获取导入模块，代码为:import psutil 2 用def命令建立获取cpu信息的函数，具体代码为：def get_cpu_info():3 在函数功能中，直接调用psutil模块中的获取cpu信息的代码，这里我们获取cpu逻辑个数，具体代码为：cpu1 = psutil.cpu_count()print("cpu逻辑个数:"...
psutil.cpu_count(logical=True):获取CPU逻辑个数。 psutil.cpu_count(logical=False):获取CPU物理个数。(默认参数logical值为True) importpsutil#逻辑cpu个数print(psutil.cpu_count())#12#物理cpu个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#6#当前可用cpu个数print(len(psutil.Process().cpu_affinity()))#...
#coding: utf-8importpsutil#写个斐波那契数列计算函数,用于消耗cpu资源deffibbo(number):ifnumber <= 2:return1else:returnfibbo(number - 1) + fibbo(number - 2)#获取逻辑cpu的数量count =psutil.cpu_count()print(f"逻辑cpu的数量是{count}")#Process实例化时不指定pid参数,默认使用当前进程PID,即os.ge...