cpu_count = multiprocessing.cpu_count() print(f"Number of CPUs (using multiprocessing): {cpu_count}") return cpu_count 使用示例 get_cpu_count_mp() 使用multiprocessing.cpu_count()通常是安全和可靠的,因为它是专门为并发处理设计的,能够更好地与系统进行交互以获取CPU信息。 三、使用PSUTIL库获取CPU数...
psutil 是一个第三方库,提供了更为详细的系统和进程级别的信息。使用 psutil.cpu_count() 方法可以根据参数 logical 的值来获取逻辑CPU数量(包括超线程)或物理CPU核心的数量。 首先,需要安装 psutil 库(如果尚未安装): bash pip install psutil 然后,可以使用以下代码获取CPU数量: python import psutil def get_...
cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True)# 打印 CPU 核心数 print(f"CPU 核心数: {cpu_count}")1.4 获取磁盘信息 # psutil 提供了多种方法来获取磁盘的信息，包括磁盘分区、磁盘使用情况等。# 获取磁盘分区信息 import psutil # 获取磁盘分区信息 partitions = psutil.disk_partitions()# 打印磁盘分区信...
importpsutil# 获取CPU核心数cpu_count=psutil.cpu_count(logical=False)print(f"物理核心数:{cpu_count}")# 获取CPU逻辑核心数logical_cpu_count=psutil.cpu_count(logical=True)print(f"逻辑核心数:{logical_cpu_count}")# 获取CPU使用率cpu_percent=psutil.cpu_percent(interval=1)print(f"CPU使用率:{cpu_...
自动化CPU、内存脚本 创建脚本cpu_memory.py 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # coding=gbk #!/usr/bin/python import psutil import datetime import time def func1(): # CPU的逻辑核数 cpu_count = psutil.cpu_count() # cpu的使用率 cup_per = psutil.cpu_percent(interval=0.5)...
defget_cpu_count():"""获取计算机逻辑CPU核心数或物理CPU核心数"""#方法一importmultiprocessing num_cores=multiprocessing.cpu_count()print(f"CPU核数为: {num_cores}")#12#方法二importpsutil num_cores= psutil.cpu_count(logical=False)print(f"CPU物理核数为: {num_cores}")#6num_cores_logical= ps...
首先,我们导入了psutil库,以便我们可以使用其中的函数来获取系统信息。 接下来,我们使用psutil.cpu_count(logical=True)函数来获取CPU逻辑核心数。logical=True表示我们希望获取逻辑核心数。 然后,我们使用psutil.cpu_count(logical=False)函数来获取CPU的物理核心数。logical=False表示我们希望获取物理核心数。
获取CPU信息 import psutil # CPU物理核心数 cpu_count_physical = psutil.cpu_count(logical=False) print(f"物理核心数:") # CPU逻辑核心数 cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True) print(f"逻辑核心数:") # CPU的使用率 cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) ...
psutil.cpu_freq() cpu_freq([percpu]):返回cpu频率 # 查看cpu个数 import psutil cpu_count=psutil.cpu_count() print(cpu_count) -> 2 cpu_count=psutil.cpu_count(logical=False) print(cpu_count) -> 1 # 查看cpu利用率 cpu_percent=psutil.cpu_percent() print(cpu_percent) -> 0.2 cpu_percent...