def get_cpu_count_mp(): cpu_count = multiprocessing.cpu_count() print(f"Number of CPUs (using multiprocessing): {cpu_count}") return cpu_count 使用示例 get_cpu_count_mp() 使用multiprocessing.cpu_count()通常是安全和可靠的,因为它是专门为并发处理设计的,能够更好地与系统进行交互以获取CPU信息。
步骤2:使用os.cpu_count()函数获取CPU数量 接下来,我们可以使用os.cpu_count()函数来获取当前计算机上的CPU数量。这个函数会返回一个整数,表示CPU的数量。我们可以使用以下代码来获取CPU数量: cpu_count=os.cpu_count() 1. 步骤3:打印CPU数量 最后,我们可以使用print()函数来打印CPU数量。这样,我们就可以在控制...
Python os.cpu_count() Python中的os.cpu_count()方法用于获取系统中cpu的数量。如果系统中的cpu数量不确定,则此方法返回None。 语法:os.cpu_count() 参数:不需要参数。 返回类型:该方法返回一个整数值,表示系统中cpu的数量。如果cpu数量不确定,则返回Non
上述代码中,我们使用psutil.cpu_count(logical=True)函数来获取CPU的逻辑核心数,该函数返回整数值表示逻辑核心数。同样地,我们使用psutil.cpu_count(logical=False)函数来获取CPU的物理核心数。 CPU的使用率可以使用psutil.cpu_percent(interval=1)函数获取,其中interval参数表示获取使用率的时间间隔,单位为秒。 如何可视...
cpu_count() print("cpu逻辑个数:",cpu1)def get_mem_info(): mem = psutil.virtual_memory() mem1 = str(mem.total/1024/1024/1024) mem2 = str(mem.free/1024/1024/1024) print("内存总数为:",mem1[0:3],"G") print("空闲内存总数:", mem2[0:3], "G")get_cpu_info()get...
做个程序需要用到系统的cpu、内存、网络的使用情况,百度之后发现目前使用python获取这些信息大多是调用系统命令(top、free等)。其实多linux命令也是读取/proc下的文件实现的,索性不如自己写一个。 一、计算cpu的利用率 要读取cpu的使用情况,首先要了解/proc/stat文件的内容,下图是/proc/stat文件的一个例子: ...
psutil.cpu_count(logical=True):获取CPU逻辑个数。 psutil.cpu_count(logical=False):获取CPU物理个数。(默认参数logical值为True) importpsutil#逻辑cpu个数print(psutil.cpu_count())#12#物理cpu个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#6#当前可用cpu个数print(len(psutil.Process().cpu_affinity()))#...
importmathimportdatetimeimportmultiprocessingasmpdeftrain_on_parameter(name,param):result=0fornuminparam:result+=math.sqrt(num*math.tanh(num)/math.log2(num)/math.log10(num))return{name:result}if__name__=='__main__':start_t=datetime.datetime.now()num_cores=int(mp.cpu_count())print("本...
processes :要创建的进程数,如果省略,将默认使用cpu_count()返回的数量。 initializer:每个工作进程启动时要执行的可调用对象,默认为None。如果initializer是None,那么每一个工作进程在开始的时候会调用initializer(*initargs)。 initargs:是要传给initializer的参数组。
processes :要创建的进程数,如果省略,将默认使用cpu_count()返回的数量。 initializer:每个工作进程启动时要执行的可调用对象,默认为None。如果initializer是None,那么每一个工作进程在开始的时候会调用initializer(*initargs)。 initargs:是要传给initializer的参数组。