COYO-700M is a large-scale dataset that contains 747M image-text pairs as well as many other meta-attributes to increase the usability to train various models. Our dataset follows a similar strategy to previous vision-and-language datasets, collecting many informative pairs of alt-text and its...
COYO 数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的数...
COYO数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的数据...
COYO数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的数据...
from datasets import load_datasetdataset = load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将参数传递给方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。
In the appendix, we only utilize about 400 millions image-text pairs from LAION-400M and COYO-700M. We did not use the whole datasets. MAGAer13 closed this as completed Nov 4, 2023 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment ...
dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将参数传递给方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。
dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将参数传递给方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。
COYO-700M is a large-scale dataset that contains 747M image-text pairs as well as many other meta-attributes to increase the usability to train various models. Our dataset follows a similar strategy to previous vision-and-language datasets, collecting many informative pairs of alt-text and its...