COYO数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的数据...
最近Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO,包含 7 亿对图像和文本,并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 ALIGN。 这是ALIGN 模型首次公开发布供开源使用,同时 ViT 和 ALIGN 模型的发布都附带有训练数据集。 Google 的 ViT 和 ALIGN 模型都使用了巨大的数据集 (...
COYO数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的数据...
Kakao Brain 的训练模型是基于公开发布的 COYO-Labeled-300M 进行训练,对应的 ViT 模型在各种任务上具有相似表现,其代码、模型和训练数据 (COYO-Labeled-300M) 完全公开,以便能够进行复现和科学研究。 谷歌在 2021 年推出了 ALIGN,它是一种基于 “嘈杂” 文本–图像数据训练的视觉语言模型,可用于各种视觉和跨模态...
dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将参数传递给方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。
COYO 数据集包含 7 亿图像 - 文本对,类似于 Google 的ALIGN 1.8B图像 - 文本数据集,是从网页上收集的“嘈杂”的 html 文本 (alt-text) 和图像对。COYO-700M和ALIGN 1.8B都是“嘈杂”的,只使用了适当的清洗处理。COYO类似于另一个开源的图像–文本数据集LAION,但有一些区别。尽管LAION 2B是一个更大的...