dataset = load_dataset('kakaobrain/coyo-700m') dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将streaming=True参数传递给load_dataset()方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。 from datasets...
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https://hf.co/datasets/kakaobrain/coyo-700m 开始前,请安装 Hugging Face 🤗 数据集库:,然后下载数据集。 fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使...
开始前,请安装 Hugging Face 数据集库:,然后下载数据集。 pip install datasets from datasets import load_datasetdataset = load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以...
dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将参数传递给方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。
dataset=load_dataset('kakaobrain/coyo-700m')dataset 由于COYO 数据集非常庞大,包含 747M 个图像 - 文本对,您可能无法在本地下载整个数据集。或者可能只需要下载和使用数据集的子集。为此,可以简单地将streaming=True参数传递给load_dataset()方法,以创建可迭代数据集,并在需要时下载数据实例。