2. API方式 除了命令行方式,Coverage还提供了API方式,可以在Python代码中直接使用Coverage类来测量覆盖率。以下是一个简单的示例: importcoveragedefprint_hi(name):if"cnblogs"inname:print(f'Hi, 博客园')elif"test-gang"inname:print(f'Hi, 小罡测试笔记')else:print(f'Hi, python')if__name__ =='__...
Tox 是一个通用的 Python 虚拟环境管理和测试命令行工具,旨在自动化和标准化 Python 测试。它是简化 Python 软件的打包、测试和发布过程的更大愿景的一部分。大多数项目都使用它来确保软件在多个 Python 解释器版本之间的兼容性。 实际上,tox 主要完成以下工作: 1. 根据配置创建基于多个版本的 python 虚拟环境,并且...
统计代码覆盖率,经常在单元测试后再进行,可以为测试结果提供评判依据 Python 项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是:Coverage 2. Coverage Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具,不仅支持分支覆盖率统计,生成 HTML 格式的统计报告,而且可以集成到 Jenkins 中使用 安装Coverage 依赖同样是使用 pip 安装 # 安装 ...
简介 在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何。 Coverage支...
Coverage.py是一个用来测试代码覆盖率的 Python 第三方库。它起初是由 Ned Batchelder 创建。在编程界,术语“覆盖”通常是用来描述测试的有效性,以及测试的实际覆盖率。coverage.py 库支持 Python 2.6 或者更高的版本,还兼容 Python 3 的最新版以及 PyPy 。
本章节我们介绍一个统计测试代码覆盖率的利器Coverage,Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流行的一个库之一,用来统计测试覆盖率。测试覆盖率可以从一个角度衡量代码的质量,覆盖率越高,说明测试越充分,代码出现 bug 的几率相对也就越小。当然需要明确的是,测试覆盖率仅仅只是衡量代码质量的一个角度...
在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码的覆盖率几何。 Coverage支不仅持...
首先,用 Python 编写一段简单被测代码,如下: # 被测代码# main.pydefget_level(cource):""" 自定义的方法 :param cource:成绩 :return: """ifcource>=90:return"优秀"elifcource>=80:return"良好"elifcource>=60:return"合格"elifcource>=40:return"不合格"else:return"差" ...
Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具,不仅支持分支覆盖率统计,生成 HTML 格式的统计报告,而且可以集成到 Jenkins 中使用 安装Coverage 依赖同样是使用 pip 安装 代码语言:javascript 复制 # 安装 Coverage 依赖 pip3 install coverage Coverage 官方提供了 2 种方式,用于统计代码覆盖率,分别是: ...
overlapadd python实现 python coverage Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告。 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/